Niekedy všetko, čo potrebujete, je s niekým hovoriť. Niekoho, kto vás dokáže rozveseliť svojím vlastným spôsobom, niekoho, kto je taký plný života a ukecaný, že zabudnete na všetky problémy v živote. Niekto, kto vás pobaví tým, že príde lepšie, ako ste očakávali. Každému nie je tak príjemné hovoriť o veciach s inými „ľuďmi“, ale existujú zvedaví ľudia, ktorí sa s AI rozprávajú. Tu prichádza k obrázku Ruuh .

Ruuh je schopný vypočuť si otázku, odhaliť jeho emócie, dozvedieť sa o pozadí používateľa a poskytnúť vhodné odpovede a ďalšie. To zlepšuje ich prepojenie a vzťah, ktorý zdieľajú s používateľom. Priamo to znamená hodnotnejšie a rozumnejšie rozhovory medzi chatbotom a používateľom.

Ruuh je dobrý v konverzácii

Bez zapojenia emócií je existencia chatbotov zbytočná. Len^(Just) schopnosť odpovedať bez akéhokoľvek osobného spojenia robí chat formálnym a mnohokrát nezaujímavým. Chatbot je zaujímavý iba vtedy, ak je schopný viesť rozhovory na základe emócií, ktoré sú s ním spojené. O tom, Microsoft hovorí,

Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.

Cieľ vybudovať Ruuh

Hlavným cieľom spoločnosti Microsoft za vytvorením tohto chatbota s umelou inteligenciou bolo vytvoriť ho pre mladých, technicky zdatných používateľov v Indii^(India) . Už to malo byť podobné čínskemu Chatbotu^(Chatbot) spoločnosti Microsoft s názvom Xiaoice . Ruuh je skôr digitálnym priateľom než len digitálnym asistentom. Ruuh je softvér, ktorý nie je len kúskom kódu; je to tvoj priateľ.
Ako funguje hlboké učenie.

Ruuh je fiktívna postava, to všetci vieme. Jej postava je však vymodelovaná po mladom, mestskom indickom^(India) dievčati, ktoré má asi 18 až 24 rokov. Zdá sa, že sa zaujíma o pop kultúru a je skvelá v používaní plynulých mestských slangov používaných v Indii^(India) .

Prvým krokom pri vytváraní Ruuh bolo zhromaždenie údajov. Bola myslená ako prívetivá a zároveň vtipná. Zdrojom tejto osobnosti pre Ruuh boli konverzácie v reálnom čase, konverzácie na sociálnych sieťach^{(Social Media)} , fóra, sociálne platformy a služby na odosielanie správ, kde sa údaje zhromažďujú s cieľom zlepšiť používateľskú skúsenosť anonymne.

Ďalej museli spresniť užitočné údaje, ktoré zhromaždili. Tento krok vzal 70 % celkových zhromaždených údajov ako neužitočných a bol odstránený. Spoločnosť Microsoft^(Microsoft) zabezpečila, že neexistujú žiadne urážlivé komentáre pre ľudí v USA, Spojenom kráľovstve a Austrálii^(Australia) a žiadne sexistické alebo politické komentáre.

Teraz sa tieto rafinované a užitočné údaje mali použiť vo vybranom modeli. Tento model bol cDSSM alebo konvolučný hlboko štruktúrovaný sémantický model^{(Deep Structured Semantic Model)} . Toto je novší model a pomáha k lepšiemu a hlbšiemu správaniu podobnému človeku v AI.

Ako cDSSM vedie k lepšej AI

Identifikácia dopytu^{(Query Identification)}

Identifikácia^{(Identification)} dopytu je prvým krokom k tomu, aby sa AI podobala ľuďom^(Humans) . Algoritmus vezme vstupný dotaz a hľadá v databáze podobné otázky. Označuje sa to aj ako získavanie informácií^{(Information Retrieval)} alebo IR.
Napríklad : ak je otázka „ako urobím kuracie cestoviny?“, Ruuh ^(Example)analyzuje^(Ruuh) údaje a nájde viacero vzoriek podobných otázok.

Hodnotenie odpovedí^{(Ranking responses)}

Algoritmus tu triedi odpovede na základe relevantnosti vzoriek. Takto sa uvádzajú najrelevantnejšie údaje ako výstup.

Pochopenie kontextu^{(Understanding Context)}

Teraz môže byť zbytočné, ak chatbot zabudne, o čom používateľ hovorí.

For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”

Ruuh: “Yes, I like it.”

Question: “which flavors do you like?”

Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”

Teraz Ruuh vedel, že druhá otázka sa týkala zmrzliny, a preto bola odpoveď primeraná.

Aby bol algoritmus Ruuh taký dobrý vo svojej funkcii, neustále vyhľadáva údaje v predchádzajúcich dopytoch od používateľa a chápe kontext toho, o čom používateľ hovorí.

Detekcia a reakcia na emocionálne podnety^{(Detection and response to emotional cues)}

Teraz viac ľudské znamená detekciu emócií. Je to tak preto, že ľudia majú emocionálne myslenie. Aby teda Ruuh zistila emócie používateľov, hľadá vzory v četových správach, ktoré dostala, a typ emotikonov používaných v čete. Takže, keď sa s ňou rozprávate, vie, či ste šťastný, smutný, vzrušený alebo rozrušený.

Verdikt^(Verdict)

Ruuh je silný a skvelý spôsob, ako ukázať silu toho, čo dnes dokáže AI, aby sa správala ako ľudská bytosť. So silou cDSSM je Ruuh oveľa múdrejší.

Microsoft hovorí:

To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.

Poďme to lepšie pochopiť na príklade. Ak by sa používateľ spýtal Ruuha^(Ruuh) : „ Ktoré^(Which) polevy na pizzu sú najobľúbenejšie?“, Ruuh by tento dopyt identifikoval ako „polevy na pizzu“ a na základe tohto dopytu by získal najrelevantnejšie odpovede. Ruuh zoradil^(Ruuh) podobné odpovede z databázy na základe relevantnosti, aby vytvoril najvhodnejšiu odpoveď. S kontextovým povedomím môže Ruuh ľahko odpovedať na ďalšie otázky, ako napríklad: „Ktoré sa vám páčia?“ odpoveďou „Milujem huby a ananás“.

Ruuh má teraz jeden rok a musím povedať, že budúcnosť AI je svetlá, pretože tempom, akým sa objavuje čoraz pokročilejšia umelá inteligencia, čoskoro uvidíme okolo seba inteligentnejšie veci. Tímu Microsoftu^(Microsoft) prajeme veľa šťastia a dúfam, že nás budú v budúcnosti prekvapovať týmito skvelými produktmi.

Viac o Ruuh si môžete prečítať  tu v oficiálnom článku spoločnosti Microsoft – a vyskúšať ju tu na Facebooku^{(on Facebook)} .^{(on Facebook.)}

Meet Microsoft Ruuh chatbot on Facebook - All you need to know!

Sometimes all you need іs to talk to someоne. Someone who can cheеr you up in theіr оwn way, someоne who is so full of lіfe and chatty that you forget all your problems in lіfe. Someone that amuses уou by coming better than your expectаtions. Everyone is not sо comfortable about talking to other ‘humans’ about things, but there are some curious peoрle who do talk to AI. Here, Ruuh comes to the picture.

Ruuh is capable of listening to one’s question, detect their emotions, learn about the user’s background and make appropriate replies and more. This enhances their bonding and the relationship they share with the user. It directly implies to more valuable and sensible chats between the chatbot and the user.

Ruuh is good at making conversations

Without the involvement of emotions, the existence of chatbots is useless. Just being able to reply without any personal connection makes the chat formal and many times uninteresting. A chatbot is interesting only if they are able to make conversations on the foundation of emotions being involved with it. About this, Microsoft says,

Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.

Aim of building Ruuh

Microsoft’s main aim behind building this AI-powered chatbot was to make it for the young, tech-savvy early adopters in India. It was already meant to be similar to Microsoft’s Chinese Chatbot named Xiaoice. Ruuh is more of a digital friend rather than just a digital assistant. Ruuh is a software that is not just a piece of code; it is your friend.
How deep learning works.

Ruuh is a fictional character, we all know that. But her character is modeled after a young, urban Indian girl who is about 18-24 year old. She seems to be interested in Pop culture and is great at the usage of fluent urban slangs used in India.

The first step in creating Ruuh was to collect data. She was meant to by affable as well as witty. The source for this personality for Ruuh was real-time conversations, Social Media conversations, forums, social platforms and messaging services where the data is collected to improve user experience anonymously.

Next, they had to refine the useful data that they collected. This step took 70% of total data collected as useless and was removed. Microsoft made sure that there are no offensive comments for people in the US, UK and Australia and any sexist or political comments.

Now, this refined and useful data was to be applied in the selected model. This model was the cDSSM or Convolutional Deep Structured Semantic Model. This is a newer model and helps in more better and deeper human-like behavior in AI.

How cDSSM results in better AI

Query Identification

Query Identification is the first step in making AI more like Humans. An algorithm takes the input query and looks in the database for similar questions. This is also referred to as Information Retrieval or IR.
For Example: if the query is, “how do I make chicken pasta?”, Ruuh analyzes the data and finds multiple samples of similar questions.

Ranking responses

Here, the algorithm sorts out the responses based on how relevant the samples are. This is how the most relevant data is given as an output.

Understanding Context

Now, it might be pointless if the chatbot forgets what the user is talking about.

For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”

Ruuh: “Yes, I like it.”

Question: “which flavors do you like?”

Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”

Now, Ruuh knew that the second question was regarding ice creams and hence, the reply was appropriate.

To be so good at her functionality, Ruuh’s algorithm constantly looks up for data in the previous queries from the user and understands the context about what the user is talking about.

Detection and response to emotional cues

Now, more human-like means detection of emotions. This is so because humans have emotional mindsets. So, in order to detect users’ emotions, Ruuh looks up for patterns in chat messages received by her and the type of emojis used in the chat. So, when you are talking to her, she knows if you are happy, sad, excited or upset.

Verdict

Ruuh is powerful and a great way to show the power of what AI can do today to behave like a human being. With the power of cDSSM, Ruuh is much smarter.

Microsoft says:

To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.

Let’s understand this better with an example. If a user asked Ruuh, “Which pizza toppings are most popular?”, Ruuh would identify the query as about ‘pizza toppings’ and retrieve the most relevant answers based on this query. Ruuh would rank similar answers from the database based on relevance to generate the most appropriate response. With contextual awareness, Ruuh can easily answer follow-on questions such as, “Which ones do you like?” by replying “I love mushroom and pineapple”.

Ruuh is now one year old, and I must say that the future of AI is bright because of this rate at which we are seeing more and more advanced AI emerging, we are about to see smarter things around us very soon. We wish the team at Microsoft, a very best of luck and I hope they will keep surprising us in the future with these great products.

You can read more about Ruuh here on the official article by Microsoft – and give her a try here on Facebook.

Related posts

• Zoom vs Microsoft Teams vs Google Meet vs Skype

• Zrušte prístup tretích strán zo služieb Facebook, Google, Microsoft, Twitter

• Ako pridať Zoom do Microsoft Teams

• Microsoft Intune sa nesynchronizuje? Vynútiť synchronizáciu Intune v systéme Windows 11/10

• Nastavte dátum vypršania platnosti hesla pre účet Microsoft a lokálny účet

• Ako nainštalovať Microsoft Teams na Linux a MacOS

• Opravte chybu Microsoft Store 0x80072F7D

• Opravte chybu Microsoft Store 0x87AF0001

• Aktualizácie z obchodu Microsoft Store uviazli na Čaká sa na sťahovanie alebo sa sťahovanie začína

• Ako používať a pridávať pracovné/školské kontá do aplikácie Microsoft Authenticator

• Chýba vám to, požiadajte svojho správcu, aby povolil Microsoft Teams

• Ako vynútiť Google SafeSearch v Microsoft Edge v systéme Windows 10

• Opravte chybu prihlásenia do obchodu Microsoft Store 0x801901f4 v systéme Windows 11/10

• Spravujte staršie webové aplikácie pomocou portálu Microsoft Enterprise Mode Site List

• Ako odstrániť tlačidlo ponuky Rozšírenia z panela s nástrojmi Microsoft Edge

• Konto Microsoft, ktoré ste zadali, neexistuje

• Podrobnosti o Windows 365 Cloud PC, cena, dátum vydania, často kladené otázky

• Ako obmedziť automatické prehrávanie médií v prehliadači Microsoft Edge

• Ako nainštalovať motívy Chrome v prehliadači Microsoft Edge

• Microsoft Remote Desktop Assistant pre Windows 10