Ak ste používali Siri , Alexa alebo Google Assistant , už viete, ako funguje chatbot. ^{(chatbot works.)}Je to softvér, ktorý vám umožňuje komunikovať s počítačom prostredníctvom rozhovoru. Aspoň sa s vami snaží^{(tries )} nadviazať rozhovor. Historicky boli chatboti dosť neohrabaní a nie až tak užitoční.

Teraz sa veci značne zmenili. Našich hlasových asistentov používame neustále a takmer vždy rozumejú, čo máme na mysli. Prihláste^(Log) sa prakticky na akúkoľvek komerčnú stránku a malá aplikácia na odosielanie správ, ktorá sa objaví, pravdepodobne nebude mať za sebou skutočného človeka, ktorý vám ponúka pomoc.

Chatboty prinášajú revolúciu v spôsobe, akým používame počítače, ale moderné chatboty sú zložité na kódovanie a pracné na trénovanie. To^(Which) je dôvod, prečo teraz máme veľa spoločností, ktoré ponúkajú tvorcov chatbotov, aby tento proces (relatívne) uľahčili.

Spoločnosť IBM^(IBM) , líder v oblasti technológie AI prevádzkujúcich najlepších chatbotov na svete, v skutočnosti ponúka nástroj na vytváranie chatbotov, ktorý si môžete vyskúšať zadarmo. Volá sa IBM Watson Assistant a umožňuje komukoľvek využiť jeden z popredných existujúcich systémov AI.

Možno ste už o Watsone^(Watson) počuli , konkrétne keď porazil ľudských protivníkov v hrách Jeopardy!Nie je to len hračka, pomocou ich technológie si môžete postaviť životaschopného chatbota a potom ho integrovať do vašich vlastných obchodných alebo osobných prípadov použitia.

Bezplatný účet umožňuje až 10 000 volaní API do ^(API)Watson Assistant mesačne. Pre väčšinu osobných používateľov to bude viac než dosť. Určite to stačí na to, čo tu budeme robiť!

Rozdelenie na základy

Predtým, než sa pustíme do budovania chatbota s Watson Assistant , porozprávajme sa o tom, čo chceme dosiahnuť.

Základným účelom chatbota je interpretovať, čo používateľ hovorí, a potom zistiť, čo s tým robiť. Vo Watson Assistant existuje niečo, čo sa nazýva zámer^{(intent )} , čo je v podstate akcia, ktorú chce používateľ dosiahnuť.

Niečím zámerom môže byť napríklad zistenie, či máte na sklade konkrétnu položku. V takom prípade môže byť Watson Assistant integrovaný s vašou databázou a odtiaľ získať presné stavy zásob.

Zámery sa vykonávajú na entitách^(entities) , ktoré obsahujú relevantné informácie, ktoré Watson použije na odpoveď.

Pri zostavovaní chatbota prechádzate slučkou troch krokov:

• Vytváranie zámerov a entít
• Vytvorenie stromu dialógov
• Vyskúšajte svojho chatbota!

V tejto príručke prejdeme jednou iteráciou tejto slučky, aby sme vám ukázali základný stavebný blok chatbota Watson .

Začíname

Prvá vec, ktorú budete chcieť urobiť, je prejsť na stránku asistenta Watson^{(Watson Assistant )} a zaregistrovať sa. Použili sme bezplatný balík „Lite“, ktorý vám umožňuje nezáväzne zostaviť ľubovoľného chatbota. Stačí^(Just) kliknúť na Začať zadarmo^{(Get Started  for Free)}  a postupovať podľa pokynov.

Po vykonaní všetkých digitálnych dokumentov sa dostanete na stránku Introducing IBM Watson Assistant . Teraz kliknite na Vytvoriť pracovný priestor^{(Create a Workspace)} .

Teraz kliknite na Vytvoriť.^{( Create.)}

Teraz už len pomenujte svoj pracovný priestor a pridajte popis^{(name your workspace and add a description)} .

Predtým, ako pridáme náš vlastný zámer, prvá vec, ktorú by ste mali urobiť, je pridať nejaké spoločné zámery, ktoré pre nás IBM už pripravila. To vám ušetrí, že nebudete musieť zakaždým učiť svojho robota základné konverzačné veci od začiatku.

Ak to chcete urobiť, v časti Zámery kliknite na Katalóg obsahu^{(Content Catalogue)} a potom kliknite na položku  Pridať do pracovného priestoru^{(Add to Workspace)} vedľa kategórie Všeobecné^(General) .

Robot má teraz schopnosť porozumieť všeobecným dialógom, ako sú pozdravy. Ak chcete vidieť, ako to funguje, kliknite na kartu Dialóg^{( Dialog )} a potom kliknite na položku Vytvoriť dialóg^{(Create Dialog)} . Automaticky sa vygenerujú dva konverzačné uzly – Vitajte^(Welcome)  a Čokoľvek iné^{(Anything else)} .

Kliknutím na Vitajte^{(Welcome )} ho rozbalíte.

Tu vidíte základnú štruktúru uzla dialógu. Ak robot rozpozná určitú podmienku (napríklad zámer), bude reagovať spôsobom, ktorý definujete.

Aj keď sme v tomto prípade nevytvorili vlastný zámer, prejdime na kartu Intents a pozrime sa na zámer s názvom # General_Greetings . Stačí^(Just) kliknúť na #General_Greetings v zozname zámerov a otvoriť ho.

Presne takto by ste si vytvorili svoj vlastný zámer. Pomenujte ho, popíšte ho a pridajte toľko spôsobov, koľko vás napadne, že by používateľ tento zámer označil. Tu už IBM urobilo prácu za nás, ale je úplne jasné, ako to funguje. Tento existujúci zámer môžete upraviť aj pridaním ďalších príkladov. Možno vo vašom miestnom dialekte.

Tento zámer použijeme ako súčasť dialógu nášho chatbota, takže sa vráťte na kartu dialógu^{(head back to the dialog tab)} a kliknite na Vytvoriť dialóg^{(Create Dialog)} . Náš vlastný dialóg sa uskutoční medzi uzlami Welcome a Anything else. Jediné, čo musíte urobiť, je kliknúť na Pridať uzol.^{(Add node.)}

Tento uzol nazveme  Friendly Greetings  a na jeho poháňanie použijeme zámer #General_GreetingsTakže pod Ak robot rozpozná^{(If bot recognizes)}  , stačí zadať názov zámeru a vybrať ho z rozbaľovacej ponuky.

Teraz necháme našu odpoveď ako „text“ a napíšeme, čo chceme, aby robot povedal ako odpoveď na náš pozdrav.

Uzol dialógového okna môžete zatvoriť kliknutím na tlačidlo X. Teraz by sme mali mať robota, ktorý dokáže odpovedať na základný pozdrav. Kliknutím na tlačidlo  Vyskúšať ^{( Try It )} v pravom hornom rohu stránky otestujete robota, ktorý sme doteraz vytvorili.  Do panela rozhovoru, ktorý sa zobrazí, napíšte  Hello  a uvidíte, čo sa stane.^( Hello )

Wow! Watson si uvedomuje, že naším zámerom je pozdraviť ho, a potom na odpoveď použije pravidlá, ktoré sme zadali v nástroji na vytváranie dialógov. Gratulujeme, práve ste prešli celým cyklom budovania chatbota!

Pokročilé vlastnosti

Aj keď by ste pomocou tejto základnej slučky krokov mohli postaviť celkom úžasného chatbota, asistent Watson^{(Watson Assistant)} má samozrejme oveľa viac ako toto. Pomocou všetkých funkcií tohto nástroja môžete vytvoriť robota, ktorý sa postará o rezervácie alebo poskytne používateľovi zoznam produktov, ktoré sú na sklade.

Obloha je limit a nemusíte byť nejakým vysoko technickým géniom, aby ste mohli začať. IBM má množstvo výukových videí a dokumentov, vďaka ktorým sa z vás stane majster chatbotov. Teraz, keď ste ochutnali, už by vás nemalo nič brzdiť!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve uѕed Siri, Alexa or the Gоogle Assistant you’re already familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• 5 najlepších stránok na nájdenie online lektora pre dospelých a deti

• Ako počúvať rozhlasové stanice online zadarmo

• 10 najlepších stránok na testovanie rýchlosti písania

• 10 najlepších stránok na bezplatné pozeranie karikatúr online

• 8 najlepších webových stránok na učenie sa programovania v Pythone

• 8 najlepších bezplatných stránok na skenovanie a odstraňovanie vírusov online

• 5 najlepších stránok na testovanie obnovovacej frekvencie monitora

• 7 najlepších nástrojov a aplikácií na vytvorenie vlastného meme zadarmo

• 8 najlepších stránok na čítanie manga online zadarmo

• 30 najlepších subredditov na sebazlepšenie na Reddite

• 8 najlepších kanálov YouTube pre lekcie fotografie a videa

• 7 stránok, na ktorých nájdete verejnú stopáž pre vaše video projekty

• 6 najlepších alternatív StumbleUpon

• 12 najzbytočnejších webových stránok na zabitie času a zábavu

• 5 najlepších stránok a aplikácií na učenie hry na gitare

• 54 najlepších alternatív k Amazonu pre online nakupovanie

• 8 najlepších alternatív sociálnych médií k Facebooku a Twitteru

• 7 spôsobov, ako bezplatne zobraziť a sledovať svoje kreditné skóre online

• 7 najlepších stránok na bezplatné čítanie komiksov

• 6 najlepších alternatív Airbnb na nájdenie ďalšieho rekreačného prenájmu