Hoci Big Data sú užitočné pre takmer každý typ priemyslu, vrátane malého a dokonca aj domáckeho priemyslu, existujú niektoré sektory, ktoré sú už závislé od Big Data . Už dlho implementovali alebo skôr začlenili veľké dáta –^{(Big Data –)} zber a analýzu – do svojich systémov na generovanie rôznych typov správ pre rôzne koncové použitia. Tento článok sa zameriava na používanie veľkých dát^{(Big Data)} v týchto odvetviach a na to, ako sa veľké dáta^{(Big Data)} používajú. Už som uverejnil článok o základoch veľkých dát^{(Big Data)} , takže tento článok neopakuje, čo sú veľké dáta^{(what is Big Data)} .

Aké sú využitie veľkých dát

Obchodné domy sú už dlho závislé od akýchkoľvek údajov, ktoré majú k dispozícii na analýzu trendov, správania (tovarov a/alebo používateľov), vplyvov a celkových ziskov atď .^(Internet) jednoduché tabuľky, ktoré im poskytnú veľa presných výsledkov. Okrem toho^{(Furthermore)} im Big Data umožňujú vykonávať viac druhov analýz, aby sa zachovala ako zdravá a zisková firma, ktorá je vždy na ceste k rastu.

Spotreba veľkých dát

Odvetvia už využívajú veľké^(Big) dáta: Začali skoro^(Early)

A] Finančné inštitúcie:^{(A] Financial Institutions:)} Tieto odvetvia, ktoré sa zaoberajú predovšetkým vašimi peniazmi, sa spoliehajú na veľké dáta^{(Big Data)} , aby skontrolovali predchádzajúce trendy a urobili predpovede. Skorých údajov bolo menej, takže predpovede prichádzali s väčšou mierou rizika. Toto riziko je teraz znížené vďaka prístupu k väčšiemu množstvu údajov. Akciové trhy, banky a iné finančné inštitúcie môžu tiež kontrolovať vaše spôsoby míňania, aby odvodili nejakú rovnicu, ktorá vám pomôže udržať si maximálne zisky. Nasledujúca tabuľka vám pomôže pochopiť, ako finančné inštitúcie využívajú veľké dáta^{(Big Data)} . Poskytne vám tiež predstavu o tom, ako možno použiť veľké údaje .^{(Big Data)}

B] Maloobchodný marketing^{(B] Retail Marketing)} : Prvá vec, ktorá vás napadne, keď sa hovorí o maloobchode, je spotreba tovaru – podľa oblasti alebo veku. Áno, pomocou Big Data môžete povedať, ako a kto používa váš tovar a aké druhy tovaru. Okrem toho sa môžete zamerať aj na zlepšovanie produktov a dokonca na zavádzanie nových produktov založených na tých, ktoré sú úspešné. Druhou stránkou používania veľkých dát^{(Big Data)} v maloobchodnom marketingu^{(Retail Marketing)} je zisťovanie potenciálnych zákazníkov (nezabudnite na zákazníkov nakupujúcich online), miera konverzie medzi potenciálnymi klientmi a schopnosti alebo techniky, udržanie klientov a podobné oblasti.

C] Vláda a verejný sektor^{(C] Government and Public Sector)} : Ako môžeme zabudnúť na vládu, pokiaľ ide o údaje? vláda^(Govt) . a jednotky verejného sektora sú tie, ktoré zhromažďujú údaje viac ako ktorýkoľvek iný sektor. Môžete povedať, že sa topí v dátach, aj keď ich digitalizujú a ukladajú na svoje servery alebo cloudy po celom svete. Podľa whitepaperu IDC

„Keďže vládni lídri v celom spektre sa snažia stať sa organizáciou založenou na údajoch, aby úspešne splnili svoje poslanie, kladú základy na koreláciu závislostí medzi udalosťami a sledovanie závislostí medzi ľuďmi, procesmi a informáciami.“^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Celkovo tento sektor získava na produktivite, pretože dokáže sledovať rýchlosť a presnosť rôznych projektov, ktoré riadia. Potom môže analyzovať údaje a nájsť lepšie metódy na zlepšenie výkonu. Existuje aj niekoľko ďalších výhod, ako napríklad sledovanie ľudí, ktorí im poskytujú lepšiu zdravotnú starostlivosť, zamestnanosť atď.

D] Komunikačný sektor^{(D] Communications Sector)} : Ďalšia oblasť, kde veľké dáta^{(Big Data)} zohrávajú dôležitú úlohu od získavania zákazníkov až po zvyšovanie alebo prinajmenšom udržiavanie triedy služieb, ktoré sa im poskytujú, vymáhanie a tiež nedobytné pohľadávky!

Keďže chcú, aby ich služby boli vždy v prevádzke, môžu využívať veľké dáta^{(Big Data)} na vyššie uvedené účely aj do vlastnej infraštruktúry na projektovanie potenciálneho rastu v priebehu rokov. Spoznajú požiadavky na šírku pásma, budú vedieť o falošných zákazníkoch a zákazníkoch, ktorí už nevyužívajú ich služby (pomáha ich priviesť ich späť), o znižovaní rizika v prípade náhleho zvýšenia dopytu a oveľa viac – prakticky v akejkoľvek časti podnikania môžete myslieť.

E] Mediálne a zábavné podniky:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} Hlavným zameraním je udržanie zákazníkov – niekedy dôležitejšie v porovnaní so získavaním zákazníkov. Veľké dáta^{(Big Data)} po ruke pomáhajú pri kontrole, aké médiá si užívajú rôzni používatelia, a na základe toho mediálne domy vyvíjajú lepší obsah tohto typu.

Zameriavajú sa na vekové skupiny a rozdelenie výroby artefaktov podľa výsledkov analýz. Zároveň musia zistiť, akým druhom reklamy sa venujú rôzne vekové skupiny – namiesto toho, aby sa len pozerali. Predtým nebolo možné získať toľko údajov, ale vďaka internetovým marketingovým ^{(Internet Marketing)} agentúram^(Agencies) a kompilácii údajov v priebehu rokov namiesto ich jednoduchého preplachovania môžu robiť rozhodnutia v reálnom čase a prijímať vhodné opatrenia pre zákazníkov aj zamestnancov. je to len začiatok. Neexistujú žiadne obmedzenia v tom, čo všetko chcete vedieť. So správnym druhom údajov v ruke môžete vždy získať presné výsledky.

Vyššie uvedené sa pokúša poskytnúť vám pohľad na využitie veľkých dát^{(Big Data)} s príkladmi rôznych priemyselných sektorov. Prečítajte si o Big Data 3 vs. Ak máte nejaké pochybnosti alebo chcete niečo pridať, napíšte komentár nižšie.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Dаta is of υse to almoѕt evеry type of industrу, including small-scale and even cottage industries, there are some sectors that are already dependent on Bіg Data. Thеy have long implеmented оr rather, inсorporatеd the Big Datа – collection and analysis – into their syѕtems to generate different types of reports fоr different end uses. This article focuses on these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already pоsted an аrtiсle on Βig Data baѕіcs, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Related posts

• Čo sú veľké dáta – jednoduché vysvetlenie s príkladom

• Čo je Data Analytics a na čo sa používa

• Aký je rozdiel medzi údajmi a informáciami

• Ako nainštalovať Drupal pomocou WAMP na Windows

• Najlepšie softvérové ​​a hardvérové ​​bitcoinové peňaženky pre Windows, iOS, Android

• Čo sú to „čip a PIN“ alebo kreditné karty EMV

• Čo je to hra Blue Whale Challenge Dare

• Etiketa pri videokonferenciách, tipy a pravidlá, ktoré musíte dodržiavať

• Online tipy, nástroje a služby na riadenie dobrej povesti

• Fix Partner sa nepripojil k chybe smerovača v TeamViewer v systéme Windows 10

• Ako chrániť heslom a zabezpečiť dokumenty PDF pomocou LibreOffice

• Bezplatný softvér na správu úloh na správu tímovej práce

• Microsoft Identity Manager: Funkcie, stiahnutie

• Nainštalujte si internetovú rozhlasovú stanicu zadarmo na počítači so systémom Windows

• Prineste si svoje vlastné zariadenie (BYOD) Výhody, osvedčené postupy atď.

• Oči NASA vám pomôžu preskúmať vesmír ako astronauti

• Ako previesť binárny text na text pomocou tohto prevodníka textu na binárny

• Tento účet nie je prepojený so žiadnym účtom Mixer

• Aplikácia na odosielanie správ relácie ponúka silné zabezpečenie; Nevyžaduje sa žiadne telefónne číslo!

• Rozdiel medzi analógovými, digitálnymi a hybridnými počítačmi