Kúpa novej grafickej karty je jednou z veľkých radostí z vlastnenia herného alebo iného vysokovýkonného počítača. Môžete si vziať počítač, ktorý momentálne vlastníte, a za zlomok ceny celého stroja ho upgradovať na súčasné grafické štandardy.

Bohužiaľ, napriek tomu, že ide o kľúčovú súčasť herného výkonu, váš GPU nefunguje izolovane. Závisí to od ostatných komponentov v počítači, aby vykonávali svoju prácu správne, inak nemôže využiť svoj plný potenciál. Toto je známe ako „prekážka“ a je to kľúčový faktor pri kúpe nového GPU . Dôležitým problémom je najmä úzke miesto medzi vaším GPU a existujúcim CPU .

Našťastie existuje niekoľko online nástrojov navrhnutých tak, aby vám pomohli odhaliť prekážky a na základe toho sa rozhodnúť. Konkrétne sa pozrieme na komplexný nástroj, ktorý nájdete na stránke gpucheck.com .

Predtým, ako sa pustíme do skutočných krokov pri určovaní toho, či medzi vaším existujúcim CPU a potenciálnym GPU existuje úzke miesto , musíme stručne rozbaliť, čo je prekážka z praktického hľadiska.

Čo je to vlastne úzke^{(Bottleneck Exactly)} miesto GPU-CPU ?

Keď hráte videohru, každý komponent vášho počítača pracuje na nejakom aspekte celkového systému. Váš procesor je vo všeobecnosti zodpovedný za vykonávanie fyzikálnych výpočtov, robí myslenie pre AI hry, spúšťa logiku hry, spravuje animácie atď. Váš GPU vykresľuje všetky vizuálne prvky, ktoré vidíte, vrátane všetkých geometrických drôtových modelov, textúr omotaných okolo nich, osvetlenia a tieňov.

Je zrejmé, že GPU nemôže vykresliť daný rámec hry, ak CPU nedokončil výpočty, ktoré potrebuje. Ak vaša postava hodila nôž na hlavu škriatka, GPU nedokáže vykresliť zásah, ak jej CPU nepovedalo, či nôž zasiahol cieľ!

Platí to aj naopak. Ak CPU dokončil výpočty, ale GPU ešte nedokončilo vykresľovanie predchádzajúceho rámca, CPU na to musí počkať, možno dokonca zahodiť prácu, pretože už nie je relevantná.

V situácii, keď jeden komponent čaká na druhý, kým dokončí svoju prácu, kým sa pohne ďalej s vlastnou prácou, máte úzke miesto. V podstate^(Basically) je celý systém taký rýchly, ako je rýchly najpomalší komponent v reťazci. Vo videohrách sa to vo všeobecnosti prejavuje ako snímková frekvencia obmedzená pomalšou zložkou.

Sú úzke miesta všeobecne zlé?

Nie! V skutočnosti takmer vždy^{(always )} v akomkoľvek systéme existuje úzke miesto. Je neuveriteľne zriedkavé, aby bol akýkoľvek počítač dokonale vyvážený v každej situácii, pričom každý komponent hučí na plný potenciál. Takže problém naozaj nie je v tom, či existuje nejaké úzke miesto, ale skôr v tom, či je problémom miera, do akej pomalšie komponenty obmedzujú veci.

Ak vám váš procesor^(CPU) umožňuje využívať iba 98 % alebo 99 % maximálneho výkonu GPU^(GPUs) , nie je to problém. Ak získavate iba 70 % potenciálu svojho GPU kvôli pomalému CPU , míňali ste peniaze za výkon hardvéru, ku ktorému nemáte prístup bez ďalšej inovácie.

Ak váš nový GPU dáva 100 %, ale váš procesor^(CPU) je vyťažený len na 50 %, znamená to, že ste mohli pripojiť rýchlejšiu kartu a užiť si ešte lepší výkon. Táto situácia je však menej problematická vzhľadom na to, že naše počítače zvyčajne používame na iné úlohy ako len na hranie videohier.

Takže pre ďalšie aplikácie budete stále využívať výhody tejto voľnej kapacity procesora . ^(CPU)Nehovoriac o tom, že máte priestor na spustenie ďalších úloh na pozadí bez ovplyvnenia výkonu hry. Stručne povedané – problémové miesto GPU dobré, úzke miesto CPU zlé.

Ďalšie faktory, ktoré ovplyvňujú interpretáciu prekážok^{(Affect Bottleneck Interpretation)}

Závažnosť prekážok je možné interpretovať viac, než len povedať, že GPU X a CPU Y sú zlé. Je to preto, že rôzne typy softvéru predstavujú rôzne zaťaženie oboch komponentov.

Hra, ktorá len zľahka využíva funkcie CPU , umožní vášmu GPU lietať pri akejkoľvek snímkovej frekvencii, ktorú dokáže zvládnuť. Na druhej strane nahrajte simulačnú alebo strategickú hru náročnú na procesor a váš zvyčajne nedostatočne využívaný procesor^(Load) namiesto toho ^(CPU)spomalí^(CPU) snímkovú frekvenciu.

Tento výpočet ovplyvňujú aj nastavenia, ktoré používate na prehrávanie. Napríklad hranie vo vyššom rozlíšení viac zaťažuje GPU , spomaľuje ho, pretože trvá dlhšie, kým sa dosiahne vyšší počet pixelov. Čím vyššie rozlíšenie, tým menšou prekážkou sa CPU stáva.

Pretože stále robí rovnakú prácu, ale GPU robí viac. Ak teda váš procesor^(CPU) obmedzuje frekvenciu snímok na 60 snímok za sekundu pri prehrávaní v rozlíšení 1080p, stále získate 60 snímok za sekundu pri rozlíšení 1440p alebo 4K, za predpokladu, že váš GPU to zvládne.

Kontrola úzkych miest^{(Bottlenecks)} pomocou kontroly GPU^{(GPU Check)}

Teraz, keď máme preambulu z cesty, poďme skutočne urobiť virtuálnu kontrolu zúženia.

Najprv prejdite na túto stránku^{(this page)} pri kontrole GPU. Teraz pod prvou kombináciou^{(first combination)} vyberte GPU , ktorý momentálne máte, ako aj CPU , ktoré momentálne máte.

Pri nastavení požadovanej kvality^{(desired quality setting)} to ponecháme pod ultra , pretože to je nastavenie, ktoré chceme používať v hrách. Ak mierite na niečo nižšie, prispôsobte sa tomu.
Teraz pod druhou kombináciou vyberte GPU , ktorý chcete kúpiť. Nakoniec kliknite na použiť rovnaký procesor^{(use same processor)} .

Potom kliknite na Porovnať^(Compare) .

Pozrime sa na výsledky a interpretujme ich. Najdôležitejším číslom je vplyv CPU na FPS^{(CPU Impact on FPS)} . To ukazuje, ako veľmi CPU brzdí GPU . Pri starej karte bolo toto číslo 10 %, čo sa považuje za v poriadku, hoci by to malo byť podľa možnosti menej.

Novú kartu held back 20% by the CPU.Čo znamená, že je pravdepodobne lepšie kúpiť si o niečo pomalšiu kartu, pretaktovať náš existujúci CPU alebo inovovať CPU neskôr.

Samozrejme, v reálnom vyjadrení je tento nový GPU medzi 36 % a 39 % v porovnaní s našou súčasnou kombináciou. Celkové skóre kombinácie^{(Overall Combination)} nám ukazuje, aké dobré je to ako kombinácia absolútneho výkonu pri ultra nastaveniach.

Pomocou týchto informácií by ste mali byť schopní urobiť informované rozhodnutie o tom, či je tento potenciálny GPU pre vás tým správnym nákupom.

See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It

Buying a new graphics card is one of the great joys of owning a gaming or other high-performanсe PC. You get to take a computer you currently own and, for a fraction of a whole machinе’ѕ cost, υpgrade it to current graphical standards.

Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.

Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.

Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.

What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?

When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.

Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!

The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.

In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.

Are Bottlenecks Universally Bad?

No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.

If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.

If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.

So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.

Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation

There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.

A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.

The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.

Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.

Checking For Bottlenecks With GPU Check

Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.

First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.

Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.

Then click Compare.

Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.

The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.

Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.

Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.

Klement Sýkora

About the author

V podnikaní je to všetko o vytváraní hodnoty pre vašich klientov a zákazníkov. Zameriavam sa na poskytovanie podrobných pokynov, ktoré pomôžu mojim čitateľom vyťažiť maximum zo svojho hardvéru a softvéru pomocou balíka Microsoft Office. Medzi moje zručnosti patrí inštalácia klávesnice a ovládačov, ako aj podpora Microsoft Office. S mojimi dlhoročnými skúsenosťami v tomto odvetví vám môžem pomôcť pokryť akékoľvek hardvérové alebo softvérové potreby, ktoré by ste mohli mať.

Skôr ako si ho kúpite, zistite, do akej miery váš CPU obmedzuje váš GPU