Tento článok o porovnaní SQL a NoSQL objasní^{(SQL and NoSQL)} diskusiu o výhodách a obmedzeniach každého z nich. Odkedy sa rozruch databázy NoSQL vyvinul pri ukladaní údajov do databáz NoSQL , myslel som na preskúmanie oboch konceptov, aby som dosiahol ich hĺbku. A trvalo mi nejaký čas, kým som prišiel na veci, ktoré skutočne vedú k vývoju databázy NoSQL .

Všetko závisí od snahy poskytnúť čo najlepší zážitok koncovým používateľom rýchlym, skutočným a prepojeným spôsobom. Vývojári databáz sa snažia optimalizovať veci, aby priniesli lepší výkon, pretože technológia v oddelení ukladania sa drasticky mení.

Základy SQL a NoSQL databázy:

Čo je SQL databáza

Keď už hovoríme o SQL databáze, základný koncept je, že; je to relačná databáza^{(Relational database)} . Áno! SQL databáza je relačná databáza. Čo je teda vlastne relačná databáza? Relačná databáza striktne používa vzťahy (často nazývané ako tabuľky) na ukladanie údajov. Relačná databáza porovnáva údaje pomocou spoločných charakteristík nachádzajúcich sa v množine údajov. A výsledná skupina sa nazýva Schema .

Vzťah (tabuľka) v relačnej databáze je rozdelený na množinu riadkov a stĺpcov. Tuple predstavuje riadok v databázovej tabuľke, ktorý sa získava pomocou dotazu.

Ako teda SQL pomáha?

SQL ( Structured Query Language ) je programovací jazyk, ktorý sa používa na správu údajov v relačných databázach. Microsoft SQL Server je najlepším príkladom. Microsoft SQL Server je relačná databáza, ktorá sa používa na ukladanie a získavanie údajov aplikáciami na rovnakých počítačoch alebo cez sieť.

Základné vlastnosti SQL servera

1. Relačná databáza je súbor tabuliek obsahujúcich údaje zaradené do preddefinovaných kategórií.
2. Každá tabuľka obsahuje jednu alebo viac kategórií údajov v stĺpcoch.
3. Každý riadok obsahuje jedinečnú inštanciu údajov pre kategórie definované stĺpcami.
4. Používateľ môže pristupovať k údajom z databázy bez toho, aby poznal štruktúru databázovej tabuľky.

Obmedzenia pre SQL databázu

Škálovateľnosť^{(Scalability)} : Používatelia musia škálovať relačné databázy na výkonných serveroch, ktoré sú drahé a ťažko sa s nimi manipuluje. Na škálovanie relačnej databázy musí byť distribuovaná na viacerých serveroch. Manipulácia s tabuľkami na rôznych serveroch je chaos.

Zložitosť^(Complexity) : V SQL serveri sa údaje musia v každom prípade zmestiť do tabuliek. Ak sa vaše údaje nezmestia do tabuliek, musíte navrhnúť štruktúru databázy, ktorá bude zložitá a opäť bude ťažké ju zvládnuť.

Čo je databáza NoSQL?

V posledných rokoch „jedna veľkosť vyhovuje všetkým“ – uvažovanie o dátových skladoch spochybňujú vedecké^(Science) aj webové spoločnosti, čo musí viesť k vzniku veľkého množstva alternatívnych databáz. Pohyb ako aj nové dátové úložiská sú bežne zahrnuté pod pojem NoSQL .

Základnou kvalitou NoSQL je, že nemusí vyžadovať pevné schémy tabuliek, zvyčajne sa vyhýba operáciám spájania a zvyčajne sa škáluje horizontálne. Akademickí^(Academic) výskumníci zvyčajne označujú tieto databázy ako štruktúrované úložisko, čo je termín, ktorý zahŕňa klasické relačné databázy ako podmnožinu.

NoSQL databáza tiež obchoduje s „ACID“ (atomicita, konzistencia, izolácia a trvanlivosť). NoSQL databázy v rôznej miere dokonca umožňujú, aby sa schéma údajov líšila od záznamu k záznamu. Ak v NoSQL^(NoSQL) neexistuje schéma alebo tabuľka , ako potom vizualizujete štruktúru databázy? No^(Well) tu je odpoveď

Nevyžaduje sa žiadna schéma^{(No schema required)} : Údaje je možné vložiť do databázy NoSQL bez toho, aby ste najprv definovali tuhú databázovú schému. Dôsledkom toho je, že formát vkladaných údajov možno kedykoľvek zmeniť bez prerušenia aplikácie. To poskytuje obrovskú flexibilitu aplikácií, ktorá v konečnom dôsledku prináša značnú obchodnú flexibilitu.

Automatická elasticita: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL automaticky rozloží vaše dáta na viacero serverov bez potreby asistencie aplikácie. Servery je možné pridávať alebo odstraňovať z dátovej vrstvy bez prestojov aplikácie.

Integrované ukladanie do vyrovnávacej pamäte:^{(Integrated caching:)} Na zvýšenie objemu údajov a zvýšenie výkonu techniky NoSQL ukladajú údaje do pamäte systému. To je na rozdiel od databázy SQL , kde sa to musí robiť pomocou samostatnej infraštruktúry.

Pri popise architektúry ukladania údajov v NoSQL existujú tri typy populárnych databáz NoSQL .

• Obchody s párom kľúč – hodnota^{(Key-value stores)} . Ako už názov napovedá, úložisko párov kľúč-hodnota je systém, ktorý ukladá hodnoty indexované na získanie pomocou kľúčov. Tieto systémy môžu uchovávať štruktúrované alebo neštruktúrované údaje.
• Stĺpcovo orientované databázy^{(Column-oriented databases)} . Namiesto ukladania množín informácií do silne štruktúrovanej tabuľky stĺpcov a riadkov s poliami jednotnej veľkosti pre každý záznam, ako je to v prípade relačných databáz, databázy orientované na stĺpce obsahujú jeden rozšíriteľný stĺpec úzko súvisiacich údajov.
• Obchody založené na dokumentoch^{(Document-based stores)} . Tieto databázy ukladajú a organizujú údaje ako kolekcie dokumentov, nie ako štruktúrované tabuľky s poliami jednotnej veľkosti pre každý záznam. Pomocou týchto databáz môžu používatelia do dokumentu pridať ľubovoľný počet polí ľubovoľnej dĺžky.

Obrázok ukazuje rozdiel medzi tromi z nich.

Výhody NoSQL databázy

1) NoSQL databázy vo všeobecnosti spracúvajú údaje rýchlejšie ako relačné databázy.

2) NoSQL databázy sú tiež často rýchlejšie, pretože ich dátové modely sú jednoduchšie.

3)    Hlavné^{(Major NoSQL)} systémy NoSQL sú dostatočne flexibilné na to, aby vývojárom lepšie umožnili používať aplikácie spôsobom, ktorý vyhovuje ich potrebám.

^{(SQL NoSQL Comparision)}Porovnanie a záver ^(Conclusion)SQL NoSQL :

SQL a NoSQL boli v priebehu času skvelými vynálezmi, aby bolo ukladanie a získavanie údajov optimalizované a plynulé. Kritika ktoréhokoľvek z nich nepomôže veci. Ak je v dnešnej dobe NoSQL rozruch , neznamená to, že je to strieborná guľka pre všetky vaše potreby. Obe technológie sú najlepšie v tom, čo robia. Je na vývojárovi, aby ich lepšie využil v závislosti od situácie a potrieb.

Ak chcete preskúmať NoSQL , môžete si stiahnuť dokument Microsoft NoSQL Azure .

Choďte sem, ak sa chcete dozvedieť o rozdieloch medzi MySQL a SQL Serverom^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• Rozdiel medzi SQL a MySQL: Porovnanie

• Ako stiahnuť a nainštalovať MySQL v systéme Windows 10

• Migrujte údaje z MS Access do databázy SQL Server

• HDG vysvetľuje: Čo je SQL, T-SQL, MSSQL, PL/SQL a MySQL?

• Exportujte údaje SQL do Excelu s hlavičkami stĺpcov

• Porovnanie procesorov CPU – Intel Core i9 vs i7 vs i5 vs i3

• Microsoft Visual Studio – edície, porovnanie, funkcie, najčastejšie otázky

• Porovnanie verzií systému Windows 7 – Home, Professional, Ultimate

• 10 webových stránok na porovnávanie najlepších cien na získanie najlepších ponúk

• Ako vygenerovať skript zmeny tabuľky v SQL

• 10 najlepších verejných serverov DNS v roku 2022: Porovnanie a prehľad

• Trust GXT 960 Graphin vs GXT 970 Morfix: Porovnávacia recenzia

• 9 najlepších bezplatných poskytovateľov e-mailových služieb v roku 2022: recenzia a porovnanie

• SATA 3 vs M.2 vs NVMe – prehľad a porovnanie

• Ktorú sieť VPN je najlepšie kúpiť? Porovnávacia tabuľka VPN