S rastúcou popularitou distribuovaných počítačov sa výrazy ako cloud computing a edge computing stávajú čoraz bežnejšími. Nie sú to len nezmyselné módne slová na vzbudenie záujmu o trend, ale existujúce technológie podporujúce inovácie v rôznych odvetviach.

Cloud computing a edge computing sú kritickými komponentmi moderného IT systému. Ale čo presne tieto technológie zahŕňajú? A ako sa stavajú proti sebe? Poďme zistiť.

Úvod do cloud computingu

Všetci sme používali Dropbox alebo OneDrive na zálohovanie našich dôležitých súborov a údajov. Údaje sú údajne uložené v „cloude“, ale čo to znamená?

Jednoducho povedané, cloud^{(The Cloud)} je zbierka výpočtových zdrojov dostupných cez internet. Ide o to, že môžete lacno a bezpečne používať hardvér v priemyselnom meradle, ktorý sa nachádza kdekoľvek na svete.

Tradične boli spoločnosti nútené nastaviť a udržiavať veľké servery pre svoje interné počítačové potreby. To spôsobuje vysoké náklady, nehovoriac o nedostatku flexibility. Presun aplikácie do cloudu umožňuje spoločnosti abstrahovať hardvérový backend a požadovať toľko zdrojov, koľko potrebuje.

Pre webové stránky a iné aplikácie sa stalo rutinou, že sú obsluhované výlučne z cloudu, čo výrazne zjednodušuje technologický balík. Služby ako Amazon AWS a Microsoft Azure sú priekopníkmi v tomto priestore a poháňajú všetky druhy aplikácií pre spoločnosti na celom svete.

Pros

• Škálovateľnosť: ^{(Scalable: )}Cloudové^(Cloud) služby je možné podľa potreby rozširovať a poskytovať aplikáciám flexibilitu bez náročných investícií.
• Lacné:^{(Cheap: )} Pre poskytovateľa služieb je nákladovo efektívnejšie prevádzkovať veľké centralizované serverové farmy, než aby si každá firma nastavovala svoje vlastné počítače. To umožňuje sprístupniť cloudové služby za oveľa nižšie náklady ako tradičné nastavenia.
• Jednoduché:^(Simple:) Nastavenie a správa internej databázy a backendu API nie je jednoduchá záležitosť. ^(API)Je jednoduchšie odobrať hardvér a vyžiadať si výpočtové zdroje podľa potreby.

Zápory^(Cons)

• Závislosť od siete:^{(Network Dependent: )} Hlavným problémom cloudových služieb je úplná závislosť od siete. Cloudové^(Cloud) služby nie sú riešením pre vzdialené oblasti so slabým sieťovým pripojením.
• Pomalá:^{(Slow: )} V závislosti od umiestnenia cloudových serverov môže komunikácia trvať niekoľko sekúnd až niekoľko minút. Toto oneskorenie je príliš veľké v aplikáciách vyžadujúcich okamžité rozhodnutia (ako sú priemyselné zariadenia).
• Náročné na šírku pásma:^{(Bandwidth Intensive: )} Keďže cloudové servery sú zodpovedné za výpočet a ukladanie, je potrebné preniesť veľa údajov. Požiadavky na šírku pásma sú drahé v scenároch, ktoré generujú obrovské množstvo informácií (AI, nahrávanie videa atď.).

Vysvetlenie Edge Computing

Problémom cloud computingu je jeho závislosť od siete. Pri väčšine úloh to nie je problém, ale niektoré aplikácie sú mimoriadne náročné na čas. Oneskorenie pri prenose údajov, vykonávaní spracovania v cloude a prijímaní výsledkov je malé, ale citeľné.

Potom je tu otázka šírky pásma. Aplikácie zahŕňajúce spracovanie videa alebo algoritmy AI pracujú s veľkým množstvom údajov, ktorých prenos do cloudu môže byť nákladný. O to viac, ak zber údajov prebieha na vzdialenom mieste, kde je sieťové pripojenie obmedzené.

Edge computing prináša odpoveď na tieto problémy. Namiesto odosielania údajov na server cez pol sveta sa údaje ukladajú a spracúvajú na mieste alebo aspoň na blízkom mieste.

To má tú výhodu, že šetrí náklady na prenos dát a odstraňuje faktor latencie siete. Výpočet môže prebehnúť okamžite a poskytuje výsledky v reálnom čase, čo je nevyhnutné pre mnohé aplikácie.

Pros

• Žiadna latencia:^{(No Latency: )} Keďže hraničný počítač je umiestnený pri zdroji údajov, nie je potrebné čeliť sieťovej latencii. To poskytuje okamžité výsledky, čo je dôležité pre procesy v reálnom čase.
• Obmedzený prenos údajov:^{(Reduced Data Transmission: )} Počítač na okraji dokáže spracovať väčšinu údajov na mieste, pričom do cloudu prenesie iba výsledky. Pomáha to znížiť objem potrebného prenosu dát.

Zápory^(Cons)

• Drahšie ako cloud:^{(More Expensive than Cloud: )} Na rozdiel od cloud computingu vyžaduje edge computing vyhradený systém v každom okrajovom uzle. V závislosti od počtu takýchto uzlov v organizácii môžu byť náklady oveľa vyššie ako cloudové služby.
• Komplexné nastavenie:^{(Complex Setup: )} Pri cloud computingu všetko, čo potrebujeme, je požiadať o zdroje a zostaviť aplikačné rozhranie. Podstatná časť hardvéru, ktorý vykonáva tieto pokyny, je ponechaná na poskytovateľa cloudových služieb. V edge computingu však musíte zostaviť backend, berúc do úvahy potreby aplikácie. V dôsledku toho je to oveľa komplikovanejší proces.

Cloud Computing^{(Cloud Computing Vs)} vs. Edge Computing : Ktorý z nich je lepší?

Prvá vec, ktorú musíte pochopiť, je, že cloud computing a edge computing nie sú konkurenčné technológie. Nejde o rozdielne riešenia toho istého problému, ale o samostatné prístupy, ktoré riešia rôzne problémy.

Cloud computing je najvhodnejší pre škálovateľné aplikácie, ktoré je potrebné zvyšovať alebo znižovať podľa dopytu. Webové^(Web) servery môžu napríklad požadovať dodatočné zdroje počas obdobia vysokého zaťaženia servera, čím zaisťujú bezproblémové služby bez vynaloženia akýchkoľvek trvalých nákladov na hardvér.

Podobne je edge computing vhodný pre aplikácie v reálnom čase, ktoré generujú množstvo údajov. Internet of Things ( IoT ) sa napríklad zaoberá inteligentnými zariadeniami^{(smart devices)} pripojenými k lokálnej sieti. Tieto zariadenia nemajú výkonné počítače a pri výpočtových potrebách sa musia spoliehať na špičkový počítač. Robiť to isté s cloudom by bolo príliš pomalé a nerealizovateľné z dôvodu veľkého množstva údajov.

Stručne povedané, cloud aj edge computing majú svoje prípady použitia a musia sa vybrať podľa príslušnej aplikácie.

Hybridný prístup

Ako sme už povedali, cloud computing a edge computing nie sú konkurentmi, ale riešeniami rôznych problémov. To vyvoláva otázku; dajú sa použiť obe spolu?

Odpoveď je áno. Mnohé aplikácie využívajú hybridný prístup, ktorý spája obe technológie pre maximálnu efektivitu. Napríklad priemyselné automatizačné stroje sú zvyčajne pripojené k vstavanému počítaču na mieste.

Tento okrajový počítač je zodpovedný za prevádzku zariadenia a vykonávanie zložitých výpočtov bez oneskorenia. Zároveň však tento počítač prenáša aj obmedzené dáta do cloudu, v ktorom beží digitálny framework spravujúci celú operáciu sám.

Týmto spôsobom aplikácia plne využíva silné stránky oboch prístupov, pričom sa spolieha na edge computing pre výpočty v reálnom čase, zatiaľ čo cloud computing využíva na všetko ostatné.

Ktorá je najlepšia^(Best) distribuovaná výpočtová technológia^{(Computing Technology)} ?

Edge computing nie je inovovanou verziou cloud computingu. Ide o odlišný prístup k distribuovaným výpočtovým technikám, ktorý sa hodí pre časovo a dátovo náročné aplikácie.

Cloud computing je však stále najflexibilnejším a nákladovo najefektívnejším prístupom pre väčšinu ostatných aplikácií. Odložením úložiska a spracovania na dedikovaný server sa spoločnosti môžu sústrediť na svoje operácie bez obáv z implementácie backendu.

Oba sú základnými nástrojmi v repertoári dôvtipného IT profesionála a väčšina špičkových zariadení, či už internetu vecí^(IoT) alebo iných, využíva kombináciu týchto dvoch technológií na dosiahnutie najlepších výsledkov.

Edge Computing Vs. Cloud Computing and Why It Matters

With diѕtrіbuted computing gaining popularity, terms like cloud cоmputing аnd edge computing are becoming increasingly common. These aren’t just meaninglesѕ buzzwords to spark interest in a trend, but existing technologies driving innovаtion across industries.

Cloud computing and edge computing are critical components of the modern IT system. But what exactly do these technologies entail? And how do they stack up against each other? Let’s find out.

An Introduction to Cloud Computing

We have all used Dropbox or OneDrive to backup up our important files and data. The data is said to be stored on the “Cloud,” but what does it mean?

The Cloud, simply put, is a collection of computing resources accessible over the internet. The idea is that you can use industrial-scale hardware located anywhere in the world cheaply and securely.

Traditionally, companies were forced to set up and maintain large servers for their in-house computing needs. This incurs high costs, not to mention the lack of flexibility. Moving an application to the cloud allows a company to abstract away the hardware backend, requesting as many resources as needed.

It has become routine for websites and other applications to be served entirely from the cloud, greatly simplifying the technology stack. Services like Amazon AWS and Microsoft Azure are frontrunners in this space, powering all sorts of applications for companies worldwide.

Pros

• Scalable: Cloud services can be ramped up as and when required, providing flexibility to applications without hard investments.
• Cheap: It is more cost-effective for a service provider to run large centralized server farms than for each firm to set up its own computers. This allows cloud services to be made available at a much lower cost than traditional setups.
• Simple: Setting up and managing an in-house database and API backend is no easy undertaking. It is easier to abstract the hardware away and request computing resources as required.

Cons

• Network Dependent: The main issue with cloud services is complete network dependence. Cloud services are not a solution for remote areas with poor network connectivity.
• Slow: Depending on the location of the cloud servers, communication can take from a few seconds to several minutes. That delay is too much in applications requiring instant decisions (such as industrial equipment).
• Bandwidth Intensive: As the cloud servers are responsible for computation and storage, a lot of data needs to be transmitted. Bandwidth requirements are expensive in scenarios that generate vast information (AI, video recording, etc.).

Edge Computing Explained

A problem with cloud computing is its dependence on the network. This is not a problem for most tasks, but some applications are extremely time-sensitive. The delay in transmitting data, performing the processing on the cloud, and receiving the results is slight but perceptible.

Then there is the issue of the bandwidth. Applications involving video processing or AI algorithms work with large amounts of data, which can be expensive to transmit to the cloud. More so if the data collection occurs in a remote location, where network connectivity is limited.

Edge computing delivers an answer to these problems. Instead of sending the data to a server halfway across the world, it’s stored and processed on-site, or at least at a nearby location.

This has the advantage of saving data transmission costs and removing the factor of network latency. The computation can take place immediately, giving the results in real-time, which is vital for many applications.

Pros

• No Latency: As the edge computer is located at the source of data, there is no network latency to contend with. This gives immediate results, which is important for real-time processes.
• Reduced Data Transmission: The edge computer can process the bulk of the data at the site, transmitting only the results to the cloud. This helps reduce the volume of data transfer required.

Cons

• More Expensive than Cloud: Unlike cloud computing, edge computing requires a dedicated system at each edge node. Depending on the number of such nodes in an organization, the costs can be much higher than cloud services.
• Complex Setup: With cloud computing, all we need is to request resources and build the application frontend. The nitty-gritty of the hardware carrying out those instructions is left to the cloud service provider. In edge computing, however, you need to build the backend, taking into account the application’s needs. As a result, it is a much more involved process.

Cloud Computing Vs. Edge Computing: Which One Is Better?

The first thing that you must understand is that cloud computing and edge computing are not competing technologies. They are not different solutions to the same problem but separate approaches altogether, solving different problems.

Cloud computing is best for scalable applications that need to be ramped up or wound down according to demand. Web servers, for example, can request extra resources during periods of high server load, ensuring seamless service without incurring any permanent hardware costs.

Similarly, edge computing is suitable for real-time applications that generate a lot of data. Internet-of-Things (IoT), for example, deals with smart devices connected to a local network. These devices lack powerful computers and must rely on an edge computer for their computational needs. Doing the same thing with the cloud would be too slow and unfeasible owing to the large amounts of data involved.

In short, both cloud and edge computing have their use-cases and must be chosen according to the application in question.

The Hybrid Approach

As we have said earlier, cloud computing and edge computing are not competitors, but solutions to different problems. That begs the question; can they both be used together?

The answer is yes. Many applications take a hybrid approach, integrating both technologies for ultimate efficiency. For example, industrial automation machinery is usually connected to an on-site embedded computer.

This edge computer is responsible for operating the device and performing complex calculations without delay. But at the same time, this computer also transmits limited data to the cloud, which runs the digital framework managing the entire operation itself.

In this way, the application makes full use of the strengths of both approaches, relying on edge computing for real-time computation while using cloud computing for everything else.

Which Is the Best Distributed Computing Technology?

Edge computing is not an upgraded version of cloud computing. It is a different approach toward distributed computing that comes in handy for time-sensitive and data-intensive applications.

However, cloud computing is still the most flexible and cost-efficient approach for most other applications. By offloading storage and processing to a dedicated server, companies can focus on their operations without worrying about backend implementation.

Both are essential tools in the repertoire of a savvy IT professional, and most cutting-edge facilities, whether IoT or otherwise, leverage a combination of the two technologies to get the best results.

Related posts

• Otázky a odpovede na rozhovory o cloud computingu

• Čo je cloud a cloud computing? Úvod pre začiatočníkov!

• Aké sú bezpečnostné riziká cloud computingu?

• 10 typov cloud computingu, o ktorých by ste mali vedieť

• Čo je to cloud a ako z neho vyťažiť maximum

• Top 10 najlepších služieb cloud computingu

• HDG vysvetľuje: Čo je to počítačový port a na čo sa používa?

• Ako vylepšená ochrana pred sledovaním Firefoxu bráni webovým stránkam, aby vás špehovali

• Čo robiť so starým routerom: 8 skvelých nápadov

• Sieťový adaptér nefunguje? 12 vecí, ktoré môžete vyskúšať

• Oprava chyby „Systém Windows sa nemôže pripojiť k tejto sieti“.

• Obnovenie siete: Preinštalujte sieťové adaptéry a sieťové komponenty

• Ako simulovať pomalé internetové pripojenie na testovanie

• Čo je Localhost a ako ho môžete použiť?

• 8 najlepších stránok sociálnych sietí pre grafických dizajnérov na prezentáciu svojich portfólií

• Bezplatné bezdrôtové sieťové nástroje pre Windows 10

• Vysvetlenie Peer to Peer Networking (P2P) a zdieľanie súborov

• Ako zakázať prácu v sieti v systéme Windows Sandbox v systéme Windows 10

• Nedá sa pripojiť k službe Xbox Live; Opravte problém so sieťou Xbox Live v systéme Windows 10

• Ako opraviť „Nemáte povolenie na odosielanie tomuto príjemcovi“