Údaje^(Data) a informácie sú dva pojmy, ktoré sa často používajú zameniteľne, ale je medzi nimi výrazný rozdiel. Údaje sa napríklad vzťahujú na časti informácií, ale nie na informácie samotné. Na druhej strane sú informácie^{(Information)} súborom údajov, ktoré sa spracúvajú zmysluplným spôsobom. S obrovským množstvom údajov dostupných na internete sa používajú rôzne prístupy, ako je škrabanie^{(Web Scraping)} z webu, získavanie údajov z webu^{(Web Harvesting)} alebo extrakcia údajov^{(Web Data Extraction)} z webu , na generovanie praktických a prevratných informácií o používaní internetu^(Internet) . Ale čo presne znamenajú v online svete. Pozrime sa!

Ako funguje Web Scraping

Počítačové^(Computer) programy navrhnuté ako inteligentné^{(Intelligent)} roboty vykonávajú prácu Web Scraping . Na rozdiel od zoškrabovania obrazovky, ktoré kopíruje iba pixely zobrazené na obrazovke, zoškrabovanie webu extrahuje základný kód HTML a spolu s ním aj údaje uložené v databáze. Tento prístup sa stal veľmi populárnym. V skutočnosti sa to považuje za jednu zo základných zručností, ktoré je potrebné získať v dnešnom digitálnom svete. Má niekoľko skvelých aplikácií pri zostavovaní veľkých súborov údajov, ktoré sú základom techník, ako je

• Big Data Analytics
• strojové učenie
• Umela inteligencia^{(Artificial Intelligence)}

S rýchlym rozšírením digitálnych informácií sa prístup k veľkým údajom^{(Big Data)} prostredníctvom Web Scraping alebo Web Data Extraction stal oveľa jednoduchším. Web Scraping však možno použiť pre digitálne podniky, ktoré sa spoliehajú na zber údajov v legitímnych^(Legitimate) aj nelegitímnych prípadoch. Prvý obsahuje príklady benevolentného zoškrabovania webu^{(Benevolent Web Scraping Examples)} , zatiaľ čo druhý obsahuje príklady škodlivého zoškrabovania webu^{(Malicious Web Scraping)} .

Príklady benevolentného zoškrabovania webu

• Roboty vyhľadávacích^(Search) nástrojov prehľadávajú stránku, analyzujú jej obsah, aby priradili hodnotenie na základe určitých zistení, napríklad Google .
• Stránky na porovnávanie cien^(Price) , ktoré nasadzujú roboty na automatické načítanie cien produktov
• Spoločnosti zaoberajúce sa prieskumom trhu^(Market) , ktoré používajú škrabky na extrakciu údajov zo sociálnych médií (napr. na analýzu sentimentu, osobných preferencií atď.).

Príklady škodlivého zoškrabovania webu

Web Scraping na nezákonné účely môže spôsobiť vážne finančné straty, ak sú údaje extrahované bez povolenia vlastníkov webových stránok. Dva najbežnejšie prípady použitia škodlivého Web Scraping^{(Malicious Web Scraping)} sú cenové zoškrabovanie a krádež obsahu.

• Znižovanie cien^{(Price Scraping)}  – roboty škrabákov^(Scraper) kontrolujú konkurenčné obchodné databázy, aby získali prístup k informáciám o cenách, podkopali konkurentov a zvýšili predaj.
• Krádež obsahu^{(Content Theft)}  – Táto nezákonná činnosť zahŕňa rozsiahlu krádež obsahu z cieľovej webovej stránky. Medzi typické ciele patria najmä online katalógy produktov a webové stránky, ktoré sa spoliehajú na digitálny obsah na podporu podnikania.

Dúfam, že to pomôže!

What is Web Scraping and how does it work in the Digital World

Data and infоrmаtion are two terms that are often used interchangeably but there’s a notable differenсe between them. For example, data refers to bits of information, but not information itself. On the other hаnd, Information is a set of data which is processed in a meaningful way. With the overwhelming data available on the іnternet, different approaches like Web Scraping, Web Harvesting or Web Data Extraction are being used to generate actionable and game-changing insights over Internet use. But what exactly they mean in the online world. Let’s take a look!

How does Web Scraping work

Computer programs designed as Intelligent bots do the work of Web Scraping. Unlike screen scraping, which only copies pixels displayed onscreen, web scraping extracts underlying HTML code and, with it, data stored in a database. The approach has become quite popular. In fact, it is considered as one of the essential skills to acquire in today’s digital world. It has some great applications in compiling large data sets, fundamental to techniques like-

• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

With the rapid expansion of digital information, accessing Big Data via Web Scraping or Web Data Extraction approach has become much easier. Having said that, Web Scraping can be used for digital businesses that rely on data harvesting in both, Legitimate or illegitimate cases. The former includes Benevolent Web Scraping Examples while the latter features Malicious Web Scraping examples.

Benevolent Web Scraping examples

• Search engine bots crawling a site, analyzing its content to assign a rank based on certain findings, like Google.
• Price comparison sites deploying bots to auto-fetch prices of products
• Market research companies using scrapers to extract data from social media (e.g., for sentiment analysis, personal preferences, etc).

Malicious Web Scraping examples

Web Scraping for illegal purposes can inflict severe financial losses if data is extracted without the permission of website owners. The two most common use cases of Malicious Web Scraping are price scraping and content theft.

• Price Scraping – Scraper bots inspect competing business databases to access pricing information, undercut rivals and boost sales.
• Content Theft – This illegitimate activity comprises large-scale content theft from a target website. Typical targets mainly include online product catalogs and websites relying on digital content to drive business.

Hope this helps!

Related posts

• Žiadne internetové pripojenie, ale zobrazuje sa ako Pripojené k webu

• Čo je bitcoin, digitálna mena

• Čo sa stane s vašimi online účtami, keď zomriete: Správa digitálnych aktív

• Čo je temný web alebo hlboký web? Ako získať prístup a bezpečnostné opatrenia.

• Výhody užívania Digital Detox a ako na to ísť

• Wi-Fi vs Ethernet: Ktorý z nich by ste mali používať?

• Kto vlastní internet? Webová architektúra vysvetlená

• Nemôžete sa pripojiť k internetu? Vyskúšajte Complete Internet Repair Tool

• Skupinová rýchla voľba pre Firefox: Dôležité internetové stránky na dosah ruky

• Čo je chyba 403 Forbidden a ako ju opraviť?

• Koniec životnosti programu Internet Explorer; Čo to znamená pre podniky?

• Online tipy, nástroje a služby na riadenie dobrej povesti

• Môže sa zrútiť celý internet? Môže nadmerné používanie zničiť internet?

• 10 Príklady Web 3.0: Je to budúcnosť internetu?

• Počítačová kriminalita a jej klasifikácia – organizovaná a neorganizovaná

• Zlyhanie programu Internet Explorer kvôli iertutil.dll v systéme Windows 10

• Skontrolujte, či je vaše internetové pripojenie schopné streamovať obsah v rozlíšení 4K

• Ikona siete hovorí Bez prístupu na internet, ale som pripojený

• Článok o zabezpečení internetu a tipy pre používateľov systému Windows

• Domain Fronting vysvetlené spolu s Dangers and