Technologický pokrok je neúprosný a nikde to neplatí viac ako pri grafickom hardvéri. Karty sa každým rokom výrazne zrýchľujú a prinášajú úplne novú sadu akronymov pre fantastické grafické triky. 

Pri pohľade na vizuálne nastavenia pre PC hry narazíte na slovný šalát, ktorý obsahuje také chutné pecky ako MSAA, FXAA, SMAA a WWJD . Dobre, možno nie to posledné.

Ak ste šťastným vlastníkom novej karty Nvidia GeForce RTX , teraz si môžete povoliť aj funkciu DLSS^(DLSS) . Je to skratka pre Deep Learning Super Sampling a je veľkou súčasťou hardvérových funkcií novej generácie, ktoré sa nachádzajú v kartách Nvidia RTX .

V čase písania tohto článku majú iba tieto karty potrebný hardvér na spustenie DLSS :

• RTX 2060
• RTX 2060 Super
• RTX 2070
• RTX 2070 Super
• RTX 2080
• RTX 2080 Super
• RTX 2080 Ti

Príslušný konkrétny hardvér sa označuje ako jadro „ Tensor “, pričom každý model má iný počet týchto špecializovaných procesorov.

Tenzorové jadrá sú navrhnuté tak, aby urýchlili úlohy strojového učenia, čoho príkladom je DLSS . Ak nepoužívate DLSS , táto časť karty zostane nečinná. To znamená, že nevyužívate plnú kapacitu svojho nového GPU , ak je k dispozícii DLSS , ale zostáva vypnutý. 

Je toho však viac. Aby sme pochopili, akú hodnotu prináša DLSS na stôl, musíme stručne odbočiť do niekoľkých súvisiacich pojmov.

Rýchla odbočka k interným rozlíšeniam a upscalingu^{(A Quick Detour Into Internal Resolutions & Upscaling)}

Moderné televízory^{(Modern TVs)} a monitory majú to, čo je známe ako „natívne“ rozlíšenie^(resolution) . To jednoducho znamená, že obrazovka má určitý počet fyzických pixelov. Ak sa obraz, ktorý zobrazujete na tejto obrazovke, líši od presného natívneho rozlíšenia, musíte ho „zmenšiť“ nahor alebo nadol, aby sa zmestil. 

Ak teda vytlačíte HD obraz napríklad na 4K displej^{(4K display)} , bude to vyzerať dosť hranato a zubato. Rovnako ako keby ste príliš priblížili digitálnu fotografiu. V praxi však HD video vyzerá dobre na 4K TV, aj keď možno trochu menej ostré ako natívne 4K zábery. Je to preto, že televízor má hardvér známy ako „upscaler“, ktorý spracováva a filtruje obraz s nižším rozlíšením, aby vyzeral prijateľne.

Problém je v tom, že kvalita hardvéru na zvýšenie rozlíšenia sa medzi značkami a modelmi displejov veľmi líši. To^(Which) je dôvod, prečo GPU^(GPUs) často prichádzajú s vlastnou technológiou škálovania.

„Profesionálne“ konzoly, ktoré sú navrhnuté na výstup na 4K displej, ho prezentujú s natívnym 4K obrazom, takže nedochádza k žiadnemu zväčšeniu displeja. To znamená, že vývojári hier majú úplnú kontrolu nad výslednou kvalitou obrazu. 

Väčšina konzolových hier sa však nevykresľuje v natívnom rozlíšení 4K. Majú nižšie „vnútorné“ rozlíšenie, ktoré menej zaťažuje GPU . Tento obrázok sa potom zväčší, aby vyzeral čo najlepšie na obrazovke s vysokým rozlíšením pomocou internej technológie škálovania konzoly.

V skutočnosti je DLSS sofistikovaná metóda, ktorá vykresľuje počítačovú hru v nižšom ako natívnom rozlíšení a potom používa technológiu DLSS na jej prevzorkovanie pre pripojený displej. Teoreticky to vedie k výraznému zvýšeniu výkonu. 

Aj keď to znie veľmi podobne ako to, čo sa deje na 4K konzolách, pod kapotou DLSS je naozaj niečo výnimočné. To všetko vďaka „hĺbkovému učeniu“.

O čom je „hlboké učenie“?^{(What’s The “Deep Learning” Bit About?)}

Hlboké učenie je technika strojového učenia, ktorá využíva simulovanú neurónovú sieť. Inými slovami, digitálna aproximácia toho, ako sa neuróny vo vašom mozgu učia a vytvárajú riešenia zložitých problémov.

Je to technológia, ktorá okrem iného umožňuje počítačom rozpoznávať tváre a umožňuje robotom porozumieť svetu okolo nich a orientovať sa v ňom. Je tiež zodpovedný za nedávne záplavy deepfakes^(deepfakes) . To je tajná omáčka DLSS. 

Neurónové siete vyžadujú „tréning“, ktorý v podstate ukazuje čisté príklady toho, ako by niečo malo byť. Ak chcete naučiť sieť, ako rozpoznať tvár, ukážete jej milióny tvárí a necháte ju naučiť sa črty a vzory, ktoré tvoria typickú tvár. Ak sa naučí správne, môžete mu ukázať akýkoľvek obrázok s tvárou a ono ho okamžite vyberie.

Nvidia urobila trénovanie svojho softvéru na hlboké učenie na obrázkoch^(DLSS) s neuveriteľne vysokým rozlíšením z hier, ktoré podporujú DLSS^(Nvidia) . Neurónová sieť sa učí, ako by hra „mala“ vyzerať, keď je vykreslená pomocou grafického výkonu na úrovni superpočítača.

Potom to vezme snímku s nižším vnútorným rozlíšením a pre nedostatok lepšieho slova si „predstaví“, ako by to vyzeralo, keby scénu vykreslil oveľa, oveľa výkonnejší počítač ako ten váš. Ak vám to znie trochu ako čierna mágia, nie ste sami!

Kedy použiť DLSS^{(When To Use DLSS)}

Po prvé , ^(First)DLSS môžete používať iba v hrách, ktoré ho podporujú, čo je zoznam, ktorý sa našťastie rýchlo rozrastá. Každý titul má tiež svoje vlastné požiadavky na DLSS , ako napríklad vykresľovanie v minimálnom rozlíšení, pretože na to bola neurónová sieť naučená.

Veľký mozog v Nvidii^(Nvidia) sa však neprestáva učiť a funkcia DLSS na vašej karte bude neustále dostávať aktualizácie, čím sa rozširuje podpora a kvalita jednotlivých titulov.

Najlepší spôsob, ako zistiť, či by ste mali používať DLSS vo svojich hrách, je pozrieť sa na výsledok. Porovnajte to s tradičným upscalingom alebo anti-aliasingom, aby ste videli, čo je príjemnejšie. Dôležitým faktorom pri rozhodovaní je aj výkon. Ak sa zameriavate na 60 snímok za sekundu, ale nemôžete sa tam dostať, DLSS je dobrá voľba.

Ak však získavate vysoké obnovovacie frekvencie, DLSS môže veci skutočne spomaliť. Je to preto, že jadrá tenzorov potrebujú pevný čas na spracovanie každého rámca. Práve teraz to nedokážu dostatočne rýchlo na prehrávanie s vysokou snímkovou frekvenciou.

DLSS je v podstate najužitočnejšie pri použití displeja s vysokým rozlíšením (napr. 4K, ultrawide alebo 1440p rozlíšenia) s cieľovou snímkovou frekvenciou okolo 60 snímok za sekundu. Je to tiež neuveriteľne užitočné pri aktivácii ďalšieho hlavného party triku RTX kariet – ray tracingu. DLSS dokáže celkom dobre kompenzovať stratu výkonu pri sledovaní lúčov s konečným výsledkom, ktorý je niekedy veľkolepý.

To je to najmenej, čo potrebujete vedieť, kým sa rozhodnete pre DLSS alebo nie. Len^(Just) si pamätajte, že táto technológia sa rýchlo mení, takže ak sa vám nepáčia dnešné výsledky, vráťte sa o pár mesiacov a možno budete konečne ohromení.

What Is DLSS and Should You Use It In Games

The march of technologу is inexorable and nowhere is this more true than with graphics hardware. Every yeаr cаrdѕ get signifіcantly faster and bring a whole new set of acronyms for fancy graphical tricks. 

Looking at the visual settings for PC games, you’ll encounter a word salad that contains such tasty nuggets as MSAA, FXAA, SMAA and WWJD. OK, maybe not that last one.

If you are the lucky owner of a new Nvidia GeForce RTX card, you can now also choose to enable something called DLSS. It’s short for Deep Learning Super Sampling and is a big part of the next generation hardware features found in Nvidia RTX cards.

At the time of writing, only these cards have the required hardware to run DLSS:

• RTX 2060
• RTX 2060 Super
• RTX 2070
• RTX 2070 Super
• RTX 2080
• RTX 2080 Super
• RTX 2080 Ti

The specific hardware in question is referred to as a “Tensor” core, with each model having a different number of these specialized processors.

Tensor cores are designed to accelerate machine learning tasks, which DLSS is an example of. If you don’t use DLSS, that part of the card remains idle. This means you aren’t using the full capacity of your shiny new GPU if DLSS is available, but remains off. 

There’s more to it than that though.To understand what value DLSS brings to the table, we have to digress briefly into a few related concepts.

A Quick Detour Into Internal Resolutions & Upscaling

Modern TVs and monitors have what’s known as a “native” resolution. This simply means that the screen has a specific number of physical pixels. If the image you are displaying on that screen differs from the exact native resolution, it has to be “scaled” up or down to make it fit. 

So if you output an HD image to a 4K display, for example, it’s going to look quite blocky and jagged. Just as if you’ve zoomed a digital photo in too far. In practice however, HD video looks just fine on a 4K TV, if perhaps a little less sharp than native 4K footage. That’s because the TV has a piece of hardware known as an “upscaler” that processes and filters the lower-resolution image to look acceptable.

The problem is that the quality of the upscaling hardware varies wildly between display brands and models. Which is why GPUs often come with their own scaling technology.

The “pro” consoles that are designed to output to a 4K display present it with a native 4K image, so that no display upscaling happens at all. This means the developers of games have complete control of the final image quality. 

However, most console games do not render at a native 4K resolution. They have a lower “internal” resolution, which puts less stress on the GPU. That image is then scaled up to look as good as possible on the high-resolution screen using the console’s internal scaling technology.

In effect, DLSS is a sophisticated method that renders a PC game at a lower than native resolution and then uses the DLSS technology to upscale it for the connected display. In theory this leads to a significant boost in performance. 

While that sounds a lot like what’s happening on 4K consoles, under the hood DLSS is really something special. All thanks to “deep learning”.

What’s The “Deep Learning” Bit About?

Deep learning is a machine learning technique that uses a simulated neural net. In other words, a digital approximation of how the neurons in your brain learn and create solutions to complex problems.

It’s the technology that, among other things, allows computers to recognize faces and lets robots understand and navigate the world around them. It’s also responsible for the recent spates of deepfakes. That’s the secret sauce of DLSS. 

Neural networks require “training” which is basically showing the net examples of what something should be like. If you want to teach the net how to recognize a face, you show it millions of faces, letting it learn the features and patterns that make up a typical face. If it learns the lesson properly, you can show it any image with a face in it, and it will pick it out instantly.

What Nvidia have done is to train their deep learning software on incredibly high-resolution images from the games that support DLSS. The neural network learns what the game “should” look like when rendered using supercomputer-level graphics performance.

It then takes that lower internal resolution frame and, for lack of a better word, “imagines” what it would have looked like if a much, much more powerful computer than yours had rendered the scene. If that sounds a little like black magic to you well, you’re not alone!

When To Use DLSS

First of all, you can only use DLSS in games that support it, which is a list that’s growing quickly, thankfully. Each title also has its own requirements for DLSS, such as rendering at a minimum resolution, because that’s what the neural net has been trained on.

However, the big brain at Nvidia doesn’t stop learning and the DLSS feature on your card will keep getting updates, expanding per-title support and quality.

The best way to figure out if you should use DLSS in your games is to eyeball the result. Compare it to traditional upscaling or anti-aliasing to see which is more pleasant. Performance is also an important deciding factor. If you are targeting 60 frames per second, but can’t get there, DLSS is a good choice.

If you are getting high frame rates however, DLSS can actually slow things down. That’s because the tensor cores need a fixed amount of time to process each frame. Right now they can’t do it quickly enough for high frame rate play.

Essentially, DLSS is most useful when using a high-resolution display (e.g. 4K, ultrawide or 1440p resolutions) with a target frame rate at around 60 frames per second. It’s also incredibly useful when activating the other main party trick of RTX cards – ray tracing. DLSS can offset the performance loss of ray tracing quite well, with an end result that is at times spectacular.

That’s the least you need to know before deciding to go with DLSS or not. Just remember that this technology is changing rapidly, so if you don’t like the results today, come back in a few months and you just might just be blown away at last.

Related posts

• Použite GBoost na zvýšenie herného výkonu v počítači so systémom Windows 10

• Stiahnite si emulátor Tencent Gaming Buddy PUBG Mobile pre PC

• Ako povoliť virtualizáciu v MSI Gaming Plus Max B450

• Ako optimalizovať počítač so systémom Windows pre online hry

• 6 najlepších videohier vo verejnej doméne, ktoré si teraz môžete zahrať zadarmo

• 7 najlepších hier pre PlayStation VR

• 7 najlepších Roguelike hier pre akúkoľvek platformu

• 10 najlepších PC hier pre jedného hráča pre samostatnú hru

• 10 najlepších hier pre DOS, ktoré môžete hrať online

• Útulné hry na hranie na Nintendo Switch

• Ako zdieľať hry v službe Steam

• Najlepší spôsob, ako hrať hry Legend of Zelda po poriadku

• Ako hrať hry Pokémon na PC

• 10 najlepších kanálov YouTube pre retro počítačové hry

• 6 najlepších hier Xbox PC Game Pass

• 3 Discord hry pre fanúšikov hier a anime

• Môžete hrať PS3 hry na PS4?

• Ako sťahovať hry na Nintendo Switch

• 8 najlepších hier v prehliadači FPS, ktoré teraz môžete hrať online

• 7 najlepších hier Dreamcast všetkých čias