Možno ste nedávno na internete^{(rounds on the internet)} videli video s tvárou Nicholasa Cagea prenesenou na inú postavu . Nie, nemáme na mysli klip z filmu Face/Off . Sú to scény z rôznych filmov, v ktorých Nicholas Cage rozhodne nehral, ​​no vyzerajú skutočne veľmi presvedčivo. Ako sa im to podarilo?

No, odpoveď nie je „čarodejníctvo“, ale technológia, ktorá bola nazvaná „deepfake“ a spôsobuje poriadny rozruch v rôznych odvetviach a komunitách.

Čo je to „Deepfake“?

Slovo „deepfake“ pochádza z výrazu „deep learning“ a samozrejme „falošný“. Hlboké^(Deep) učenie je špecializovaný odbor strojového učenia, ktorý je opäť súčasťou celkovej oblasti umelej inteligencie^{(Artificial Intelligence)} .

S dramatickým nárastom výpočtového výkonu a novoobjavenými spôsobmi, ktorými počítače spracúvajú a analyzujú obrovské množstvo údajov zo skutočného sveta, môžu teraz počítače zrazu robiť veci, ktoré si väčšina z nás ani nevie predstaviť. Deepfakes používa túto technológiu na syntetizovanie ľudských obrazov, vytváranie fotografií alebo videí vecí, ktoré ľudia nikdy neurobili a nikdy nepovedali. 

Ako funguje technológia Deepfake?

Hlboké^(Deep) učenie, ktoré podporuje metódy deepfake, opisuje modernú aplikáciu simulácie neurónovej siete na masívne súbory údajov. Neurónové siete nie sú novým konceptom ani technológiou, ale až do modernej doby boli dosť primitívne.

Umelá neurónová sieť simuluje proces učenia, ktorý sa deje v biologických mozgoch, aspoň do určitej miery. Keď sa učíte alebo inak zaobchádzate s vonkajším svetom, spojenia medzi vašimi mozgovými bunkami sa menia.

Tvoria okruhy a logické štruktúry, pričom niektoré spojenia posilňujú a iné oslabujú. Keď niečo zvládnete, napríklad naučiť sa jazdiť alebo hrať tenis, tieto mozgové okruhy sa stanú rýchlymi a efektívnymi. Nakoniec si v niečom taký dobrý, že ani nemusíš premýšľať o tom, že by si to urobil.

To je v podstate to isté, čo sa deje so systémom hlbokého učenia. Pozerá sa na hromady príkladov niečoho a potom sa postupne zlepšuje v „pochopení“.

V prípade deepfakes sa softvér pozerá na príklady tváre, ktorú chcete transponovať, ako aj na video, do ktorého ju chcete transponovať. S dostatočným tréningom môže nakoniec syntetizovať tvár, ktorá sa zhoduje s tréningovými údajmi, a potom ju bez problémov prekryť na akúkoľvek inú tvár.

Aký softvér^(Software) sa používa na výrobu Deepfakes?

Existuje množstvo aplikácií, ktoré ľuďom umožňujú robiť deepfakes. FakeApp bola prvá aplikácia, o ktorej vieme, že jej cieľom bolo dať normálnym ľuďom šancu na vytváranie hlboko falošného obsahu. Web, ktorý je dnes už zaniknutý a nájsť jeho kópiu nie je vôbec jednoduché.

Tvorcovia deepfakes teraz z veľkej časti prešli na aplikáciu s názvom DeepFaceLab , ktorá je hosťovaná na GitHub a vytvorila nekonečný prúd tutoriálov na miestach, ako je Reddit .

Vytváranie Deepfake

Tento článok nie je určený ako návod, takže poskytneme prehľad o tom, ako sa deepfake vyrábajú v praxi, ale neuvedieme presné kroky, ako si ich vyrobiť sami.

Existuje na to niekoľko dôvodov, ale tým hlavným je, že legálnosť vytvárania deepfakes je veľmi sporná. Rovnako ako neposkytneme presné kroky, ktoré by vám pomohli s pirátskym softvérom alebo vykonávaním iných nezákonných činností, neposkytneme vám podrobné pokyny na vytváranie hlbokých falzifikátov.

Okrem toho skutočný tvorca DeepFaceLab vydal video tutoriál krok za krokom^{(step-by-step video tutorial)} pre softvér, ktorý môže každý sledovať, ak chce prevziať zodpovednosť za takéto riziko.

Ak chcete získať prehľad o tom, ako dobre sa táto vec stala, pozrite si túto webovú stránku^{(check out this website)} , kde sa po obnovení stránky vygeneruje nová fotografia osoby, ktorá neexistuje.

Naším cieľom je pomôcť vám pochopiť technológiu, pretože postupom času sa s ňou budete stretávať čoraz častejšie. Ako už bolo povedané, toto sú široké fázy vytvárania deepfake s DeepFaceLab .

Po stiahnutí a rozbalení DeepFaceLab budete čeliť priečinku obsahujúcemu mnoho ďalších priečinkov a sériu dávkových súborov.

Existuje priečinok s názvom „pracovný priestor“, ktorý obsahuje tréningové modely, zdrojové videá a výstup. DeepFaceLab pracuje so špecifickými názvami a umiestneniami súborov, takže dávkové súbory môžu fungovať. Napríklad zdrojový súbor má vždy názov „data_src“ a cieľ „data_dst“.

Neexistuje žiadne softvérové ​​rozhranie, ako ho väčšina ľudí pozná. Len zoznam očíslovaných dávkových súborov reprezentujúcich kroky procesu. Najprv^(First) sa zo zdrojových a cieľových videí extrahujú snímky ako obrazové súbory.

Potom sa spustí niekoľko analytických krokov, po ktorých nasleduje školenie založené na GPU, kde sa neurónová sieť dozvie, čo potrebuje o tvárach v dvoch videách na zostavenie modelu. Nakoniec sa vytvorí nové kompozitné video.

Zneužitie Deepfakes

Ako sme už spomenuli vyššie, deepfakes sú veľmi kontroverzné. Môže to porušovať existujúce zákony v niektorých krajinách a pripravujú sa nové zákony, ktoré sa budú zaoberať technológiou a jej aplikáciami.

Deepfakes možno použiť na vytváranie falošných správ, ako je napríklad video prezidenta, ktorý hovorí bláznivé veci^{(video of a president saying crazy things)} . Môže sa použiť na vkladanie ľudí do pornografických filmov s cieľom obťažovať ich alebo inak ubližovať.

Ako si pravdepodobne viete predstaviť, presvedčivým deepfakeom by ste mohli narobiť veľa škody a následky, ak vás chytia, môžu byť v blízkej budúcnosti oveľa vážnejšie.

Spochybňuj všetko

Teraz, keď táto technológia existuje a funguje tak dobre, ako funguje, znamená to, že sa musíme na médiá, ako sú videá, pozerať v úplne novom svetle. Ak niekto na sociálnych sieťach šíri video, na ktorom slávna osoba alebo politik hovorí alebo robí niečo kontroverzné, najprv sa musíte opýtať, či je video vôbec skutočné.

Väčšina zle urobených hlbokých falzifikátov je očividne falošná, keď už viete, čo hľadať a niekoľko ste videli. V niektorých prípadoch však aj trénované oko môže mať problém povedať, že sa deje nejaký druh CG manipulácie, a keď sa technológia zlepší, bude to nakoniec nemožné.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seen a video of Nicholas Cage’s face transposed onto another character doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 spôsoby, ako urobiť fotografiu alebo video na Chromebooku

• Ako zistiť softvér na monitorovanie počítača a e-mailu alebo špehovanie

• Technológia plochého displeja zbavená mýtov: TN, IPS, VA, OLED a ďalšie

• Ako zapnúť alebo vypnúť funkciu Caps Lock na Chromebooku

• 4 spôsoby, ako nájsť najlepšie možnosti internetu (ISP) vo vašej oblasti

• DVI vs HDMI vs DisplayPort – Čo potrebujete vedieť

• Ako deaktivovať účet na Facebooku namiesto odstránenia

• Ako urobiť Spotify hlasnejším a lepším zvukom

• Ako skontrolovať chyby na pevnom disku

• Aké je hodnotenie cestujúcich Uber a ako ho skontrolovať

• Ako používať funkciu VLOOKUP v Tabuľkách Google

• Ako opraviť chybový kód Hulu RUNUNK13

• Ako nájsť narodeniny na Facebooku

• Ako vrátiť peniaze za hru v službe Steam

• Čo znamenajú BCC a CC? Pochopenie základného e-mailového lingu

• Ako rozdeliť klip v Adobe Premiere Pro

• Ako sťahovať videá Twitch

• Ako vytvoriť priehľadné pozadie v GIMPe

• Ako stiahnuť a nainštalovať Peacock na Firestick

• Ako prenášať do Roku TV z počítača alebo mobilu