Povedzme, že uvažujete o kúpe nového procesora a zrazu sa musíte rozhodnúť medzi dvoma produktmi, ktoré sú na papieri takmer rovnaké, ale jeden z nich má funkciu nazývanú hyperthreading a druhý nie.

Je jasné, že hyperthreading je dobrá vec, pretože si zaň musíte priplatiť, ale čo robí? A čo je najdôležitejšie, je to niečo, na čom by ste sa^(you) mali zaujímať? Aby sme odpovedali na tieto pálčivé otázky, musíme si urobiť krátku odbočku k tomu, ako CPU^(CPUs) robia svoju prácu.

Neobmedzená sila!

Aj keď vás až tak nezaujímajú jemné technické detaily počítačovej technológie, pravdepodobne ste už počuli o Moorovom zákone^{(Moore’s Law)} . Nie je to v skutočnosti prírodný zákon, ale pozorovanie, že hustota základných komponentov integrovaných obvodov sa zdvojnásobila každé dva roky.

V skutočnosti to znamenalo, že výkon CPU sa zdvojnásobí každé dva roky, čo je exponenciálna miera zlepšenia. Ak by najrýchlejšie auto na svete bolo dvakrát rýchlejšie ako to, ktoré vyšlo pred dvoma rokmi, a tento trend by pokračoval celé desaťročia, mali by sme vozidlá s rýchlosťou sci-fi hviezdnych lodí. Tak toto je vlastne jedna z najrevolučnejších vecí na výpočtovej technike.

Problém je v tom, že výkon CPU nie je určený len hustotou jeho komponentov. Je zrejmé, že dôležitá je rýchlosť hodín, čo je počet úplných výpočtových cyklov, ktoré dokáže vykonať za sekundu. Ak vezmete CPU a zdvojnásobíte jeho takt, bude fungovať dvakrát tak dobre. Aspoň teoreticky.

Problém je v tom, že bez ohľadu na to, ako rýchlo tento procesor pracuje, môže robiť iba jednu vec naraz. To, čo vnímame ako „multitasking“, je v skutočnosti procesor rýchlo skákajúci medzi tisíckami rôznych úloh. Pred niekoľkými rokmi sme začali narážať na niekoľko tehlových múrov, keď išlo o to, aby bol jeden procesor stále rýchlejší.

Jedným z riešení teda bolo umiestniť do každého procesora viac ako jeden procesor^(CPU) , aby sa medzi ne mohli rozdeliť rôzne úlohy. Dnes sú štvorjadrové procesory^(CPUs) takmer bežnou konfiguráciou.

Hyperthreading (HT) je názov spoločnosti Intel pre simultánny multithreading^{(simultaneous multithreading)} . V podstate to znamená, že jedno jadro CPU môže pracovať na dvoch problémoch súčasne. Neznamená to, že CPU zvládne dvakrát toľko práce. Len to, že dokáže zabezpečiť využitie celej svojej kapacity riešením viacerých jednoduchších problémov naraz.

Pre váš operačný systém vyzerá každé skutočné jadro kremíkového procesora^(CPU) ako dve, takže každé z nich napája prácu, ako keby boli samostatné. Pretože veľa z toho, čo CPU robí, nestačí na to, aby to fungovalo na maximum, HT zaisťuje, že z tohto čipu dostanete svoje peniaze.

Koho by mal zaujímať hyperthreading^{(Hyperthreading)} ?

Toto je ďalšia otázka, ktorá môže byť trochu komplikovaná, ale v skutočnosti je celkom jednoduchá, keď ju rozoberiete. Po prvé^(First) , vysvetlíme jednu vec týkajúcu sa hyperthreadingu, ktorá je takmer vždy pravdivá. Ak si musíte vybrať medzi dvoma procesormi, ktoré dokážu spracovať rovnaký počet vlákien, ale nemajú rovnaký počet jadier, vyberte si CPU , ktoré má viac fyzických jadier.

Ak máte napríklad dvojjadrový procesor s hypervláknovým procesorom^(CPU) a štvorjadrový procesor^(CPU) bez HT , lepšou voľbou je štvorjadrový procesor. Vzhľadom na to, že sú blízko seba vo výkone s jedným vláknom a jedným jadrom. prečo? Pretože štvorjadrový procesor^(CPU) má viac hardvéru na fyzické spracovanie.

Skutočný problém nastáva, keď máte dva procesory^(CPUs) s rovnakými fyzickými špecifikáciami, ale jeden má HT a druhý nie. Teraz sa naša otázka skutočne týka softvéru, ktorý chcete spustiť. Ak máte softvér, ktorý dokáže vytvoriť dostatok vlákien na to, aby ste mohli použiť aj vlákna HT, zaznamenáte výrazné zvýšenie, ak sa rozhodnete pre CPU s hyperthreadingom. Jednoducho^(Simply) preto, že žiadna z procesných kapacít sa neplytvá a súčiastka pracuje takmer na plný potenciál tak dlho, ako je to len možné.

Ak softvér, ktorý chcete spustiť, nevytvára dostatok vlákien na použitie virtuálnych jadier HT, neuvidíte doslova žiadny rozdiel vo výkone.

Tradične operácie, ako je vykresľovanie 3D CPU^{(CPU 3D)} , kódovanie videa a manipulácia s fotografiami, vytvoria toľko vlákien, koľko váš slabý procesor^(CPU) unesie. Inými slovami, mnohé moderné profesionálne aplikácie sú náročné na vlákna. To je dôvod, prečo bol Hyperthreading obmedzený na profesionálne procesory^(CPUs) , ako sú i7 a vyššie^{(i7 and up)} .

Bežné^(Mainstream) aplikácie, ako sú textové procesory a webové prehliadače, nebudú fungovať lepšie s hyperthreadingom, aj keď môžu vytvárať viac vlákien. Jednoducho^(Simply) preto, že potreby týchto aplikácií, ako ich používa väčšina ľudí, nerobia ťažkosti ani procesorom^(CPUs) základnej úrovne .

Veľká herná otázka

Videohry sú ďalšou mainstreamovou aplikáciou, ktorá je voči ^(Video)Hyperthreadingu^{(Hyperthreading)} dosť apatická . V čase písania tohto článku, v roku 2019, najnovšie motory videohier začínajú byť čoraz ťažšie. Čo znamená, že procesory^(CPUs) s podporou HT v nich budú fungovať lepšie. Staršie tituly nevidia vôbec žiadnu výhodu, s výnimkou niekoľkých hier typu simulácie, ktoré intenzívne využívajú AI alebo iné procesy zamerané na CPU.

Znamená to, že váš ďalší herný počítač by mal mať Hyperthreading ? Ide o to, že sa teraz presúvame na bežný trh CPU, kde sú štandardom šesť-, osem- a dvanásťjadrové CPU^(CPUs) . Takže je oveľa lepšie mať viac fyzických jadier, ak je to možné.

Jednoduchá odpoveď

Dúfajme, že vyššie uvedené vysvetlenie bolo dostatočne jasné, ale poďme to rozdeliť na spodný riadok:

• Ak robíte profesionálnu prácu náročnú na vlákna, na Hyperthreadingu záleží
• Ak ste bežný používateľ, nebojte sa!
• Ak ste hráč, uprednostnite viac jadier v ďalšej zostave pred HT, ale ak je cena správna, získajte HT navyše.

Hyperthreading je skvelá technológia, no nestojí za prémiu pre každého. Teraz by ste mali vedieť, či ten „niekto“ ste vy alebo nie!

What is Hyperthreading and Why Should You Care?

Let’s say you’re looking at buying a new processor and suddenly you havе to decidе between two products that аre both јust about the same on paper, but one of them has a feature called hyperthreading and the other doesn’t.

Clearly hyperthreading is a good thing because you have to pay extra for it, but what does it do? Most importantly, is it something that you should care about? To answer these burning questions, we have to take a short detour into how CPUs do their thing.

Unlimited Power!

Even if you aren’t all that interested in the fine technical details of computer technology, you’ve probably heard of Moore’s Law before. It’s not really a natural law, but an observation that the basic components of integrated circuits were doubling in density every two years or so.

In effect this meant that the performance of a CPU would double every two years, which is an exponential rate of improvement. If the fastest car in the world was twice as fast as the one that came out two years ago and that trend continued for decades, we would have vehicles with the speeds of science fiction starships. So this is actually one of the most revolutionary things about computer technology.

The problem is that the performance of a CPU isn’t just determined by the density of its components. It’s clock speed, which is how many full calculation cycles it can perform in a second, is obviously important. If you take a CPU and you double its clock speed, it will perform twice as well. At least in theory.

The problem is that, no matter how fast that processor works, it can only do one thing at a time. What we perceive as “multitasking” is actually the processor rapidly jumping between thousands of different jobs. A few years ago, we started hitting a few brick walls when it came to making a single processor faster and faster.

So, one of the solutions was to put more than one CPU in every processor, so that the various jobs could be divided between them. Today, quad-core CPUs are pretty much the mainstream configuration.

Hyperthreading (HT)is Intel’s name for simultaneous multithreading. It basically means that one CPU core can work on two problems at the same time. It doesn’t mean that the CPU can do twice as much work. Just that it can ensure all its capacity is used by dealing with multiple simpler problems at once.

To your operating system, each real silicon CPU core looks like two, so it feeds each one work as if they were separate. Because so much of what a CPU does is not enough to work it to the maximum, HT makes sure you’re getting your money’s worth from that chip.

Who Should Care About Hyperthreading?

This is another question that can be a little complicated but is actually pretty simple when you break it down. First, let’s put out the one thing about hyperthreading that’s almost always true. If you must choose between two processors that can handle the same number of threads, but don’t have the same number of cores, go with the CPU that has more physical cores.

For example, if you have a dual-core, hyper-threaded CPU and a non-HT quad-core CPU, the quad core option is the better choice. Given that they are close to each other in single-thread, single core performance. Why? Because the quad-core CPU has more physical processing hardware.

The real pickle comes when you have two CPUs with the same physical specifications, but one has HT and the other doesn’t. Now our question really has to do with the software that you want to run. If you have software that can spawn enough threads to use the HT threads as well, you’ll see a significant boost from opting for the CPU with hyperthreading. Simply because none of the processing capacity is being wasted and the component is working near its full potential as much of the time as possible.

If the software you want to run doesn’t spawn enough threads to also use the HT virtual cores, you’ll see literally no difference in performance.

Traditionally operations such as CPU 3D rendering, video encoding, and photo manipulation will create as many threads as your poor CPU can take. In other words, many modern professional applications are thread-hungry. This is why Hyperthreading has been restricted to professional-tier CPUs such as the i7 and up.

Mainstream applications such as word processors and web browsers aren’t going to perform any better with hyperthreading, even if they can spawn more threads. Simply because the needs of those applications as used by most people doesn’t even give entry-level CPUs a hard time.

The Big Gaming Question

Video games are another mainstream application that’s been fairly apathetic to Hyperthreading. At the time of writing, in 2019, the latest video game engines are starting to become more thread heavy. Which means HT-enabled CPUs will perform better in them. Older titles won’t see any advantage at all, with the exception of a few simulation-type games that make heavy use of AI or other CPU-centric processes.

Does that mean your next gaming PC should have Hyperthreading? The thing is, we are now moving into a mainstream CPU market where six-, eight- and twelve- core CPUs are the norm. So, it’s far better to have more physical cores where possible.

The Simple Answer

Hopefully the above explanation has been clear enough, but let’s break it down to the bottom line:

• If you do professional, thread-heavy work, Hyperthreading matters
• If you are a mainstream user, don’t worry about!
• If you are a gamer, prioritize having more cores in your next build over HT, but get HT in addition if the price is right.

Hyperthreading is a great technology, but it’s not worth the premium for everyone. Now you should know whether that “someone” is you or not!

Related posts

• 3 spôsoby, ako urobiť fotografiu alebo video na Chromebooku

• Ako zistiť softvér na monitorovanie počítača a e-mailu alebo špehovanie

• Technológia plochého displeja zbavená mýtov: TN, IPS, VA, OLED a ďalšie

• Ako zapnúť alebo vypnúť funkciu Caps Lock na Chromebooku

• 4 spôsoby, ako nájsť najlepšie možnosti internetu (ISP) vo vašej oblasti

• Ako opraviť chybový kód Hulu RUNUNK13

• Ako stlmiť niekoho na Discord

• Ako opraviť chybu „Čakajúca transakcia“ v službe Steam

• Ako otvoriť súbor bez prípony

• Čo je režim Discord Streamer a ako ho nastaviť

• Ako sa chrániť pred hackermi online

• Ako hľadať priateľov na Facebooku podľa miesta, zamestnania alebo školy

• Ako vložiť Emoji do Wordu, Dokumentov Google a Outlooku

• Ako urobiť z akejkoľvek káblovej tlačiarne bezdrôtovú 6 rôznymi spôsobmi

• Ako vrátiť peniaze za hru v službe Steam

• Ako urobiť Spotify hlasnejším a lepším zvukom

• Ako nájsť spomienky na Facebooku

• Ako prenášať do Roku TV z počítača alebo mobilu

• Ako nájsť najlepšie Discord servery

• Ako vytvoriť priehľadné pozadie v GIMPe