Takže ste boli požiadaní, aby ste vypočítali rozptyl pomocou Excelu^(Excel) , ale nie ste si istí, čo to znamená alebo ako to urobiť. Nebojte sa, je to jednoduchý koncept a ešte jednoduchší proces. O chvíľu budete profesionálom na variácie!

Čo je rozptyl?

„ Rozptyl^(Variance) “ je spôsob merania priemernej vzdialenosti od priemeru. „Priemerná hodnota“ je súčet všetkých hodnôt v množine údajov vydelený počtom hodnôt. Rozptyl^(Variance) nám dáva predstavu o tom, či hodnoty v tomto súbore údajov majú v priemere tendenciu držať sa rovnomerne priemeru alebo či sú rozptýlené po celom mieste.

Matematicky, rozptyl nie je taký zložitý:

1. Vypočítajte strednú hodnotu súboru hodnôt. Ak chcete vypočítať priemer, zoberte súčet všetkých hodnôt vydelený počtom hodnôt.
2. Vezmite každú hodnotu vo svojom súbore a odpočítajte ju od priemeru.
3. Umocnite^(Square) výsledné hodnoty (na vymazanie záporných čísel).
4. Spočítajte^(Add) všetky hodnoty na druhú.
5. Vypočítajte priemer druhých mocnín, aby ste získali rozptyl.

Takže ako vidíte, nie je ťažké vypočítať túto hodnotu. Ak však máte stovky alebo tisíce hodnôt, manuálna práca by trvala večnosť. Takže je dobré, že Excel dokáže automatizovať proces!

Na čo používate rozptyl?

Rozptyl sám o sebe má množstvo použití. Z čisto štatistického hľadiska je to dobrý skrátený spôsob, ako vyjadriť, ako je množina údajov rozložená. Investori používajú rozptyl na odhad rizika danej investície.

Napríklad, ak vezmete hodnotu akcie^{(stock’s value)} za určité časové obdobie a vypočítate jej rozptyl, získate dobrú predstavu o jej volatilite v minulosti. Za predpokladu, že minulosť predpovedá budúcnosť, by to znamenalo, že niečo s nízkym rozptylom je bezpečnejšie a predvídateľnejšie.

Môžete tiež porovnať odchýlky niečoho v rôznych časových obdobiach. To môže pomôcť odhaliť, kedy niečo ovplyvňuje iný skrytý faktor, ktorý mení jeho rozptyl.

Rozptyl tiež úzko súvisí s ďalšou štatistikou známou ako štandardná odchýlka. Pamätajte^(Remember) , že hodnoty použité na výpočet rozptylu sú umocnené na druhú. To znamená, že rozptyl nie je vyjadrený v rovnakej jednotke pôvodnej hodnoty. Smerodajná odchýlka vyžaduje odmocnenie z rozptylu, aby sa hodnota vrátila na pôvodnú jednotku. Takže ak boli údaje v kilogramoch, potom je štandardná odchýlka tiež.

Výber medzi populáciou^{(Between Population)} a rozptylom vzorky^{(Sample Variance)}

V Exceli^(Excel) existujú dva podtypy rozptylu s mierne odlišnými vzorcami . Ktorý z nich^{(Which one)} by ste si mali vybrať, závisí od vašich údajov. Ak vaše údaje zahŕňajú celú „populáciu“, mali by ste použiť rozptyl populácie. V tomto prípade „populácia“ znamená, že máte všetky hodnoty pre každého člena cieľovej skupiny populácie. 

Napríklad, ak sa pozeráte na váhu ľavákov, potom populácia zahŕňa každého jednotlivca na Zemi, ktorý je ľavák. Ak ste ich všetky zvážili, použili by ste rozptyl populácie. 

Samozrejme, v reálnom živote sa zvyčajne uspokojíme s menšou vzorkou z väčšej populácie. V takom prípade by ste použili vzorový rozptyl. Rozptyl populácie^(Population) je stále praktický pri menších populáciách. Napríklad spoločnosť môže mať niekoľko stoviek alebo niekoľko tisíc zamestnancov s údajmi o každom zamestnancovi. Predstavujú „populáciu“ v štatistickom zmysle.

Výber správneho vzorca rozptylu

V Exceli sú tri vzorové vzorce rozptylu a tri vzorce rozptylu populácie:

• VAR , VAR.S a VARA pre odchýlku vzorky.
• VARP , VAR.P a VARPA pre rozptyl populácie.

VAR a VARP môžete ignorovať . Tieto sú zastarané a existujú len kvôli kompatibilite so staršími tabuľkami.

Zostávajú VAR.S^(VAR.S) a VAR.P ,^(VAR.P) ktoré slúžia na výpočet rozptylu množiny číselných hodnôt, a VARA a VARPA , ktoré obsahujú textové reťazce.

VARA a VARPA skonvertujú akýkoľvek textový reťazec na číselnú hodnotu 0, s výnimkou „TRUE“ a „FALSE“. Tieto sú prevedené na 1 a 0 v tomto poradí.

Najväčší rozdiel je v tom, že VAR.S a VAR.P preskočia akékoľvek nečíselné hodnoty. Tým sa tieto prípady vylúčia z celkového počtu hodnôt, čo znamená, že priemerná hodnota bude iná, pretože priemernú hodnotu vydelíte menším počtom prípadov.

Ako vypočítať rozptyl v Exceli

Všetko, čo potrebujete na výpočet rozptylu v Exceli^(Excel) , je súbor hodnôt. V nižšie uvedenom príklade použijeme VAR.S , ale vzorec a metódy sú úplne rovnaké bez ohľadu na to, ktorý vzorec rozptylu použijete:

1. Za predpokladu, že máte pripravený rozsah alebo samostatnú množinu hodnôt, vyberte prázdnu bunku^{(empty cell)} podľa vlastného výberu.

1. Do poľa vzorca zadajte =VAR.S(XX:YY) , kde hodnoty X a Y budú nahradené prvým a posledným číslom buniek v rozsahu.

1. Stlačte Enter na dokončenie výpočtu.

Prípadne môžete zadať konkrétne hodnoty, v takom prípade vzorec vyzerá ako =VAR.S(1,2,3,4) . S číslami nahradenými čímkoľvek, čo potrebujete na výpočet rozptylu. Takto môžete manuálne zadať až 254 hodnôt, ale pokiaľ nemáte len niekoľko hodnôt, je takmer vždy lepšie zadať údaje do rozsahu buniek a potom použiť verziu rozsahu buniek vzorca, o ktorom sme hovorili vyššie.

Môžete excelovať v, Er, Excel

Výpočet rozptylu je užitočným trikom pre každého, kto potrebuje urobiť nejakú štatistickú prácu v Exceli^(Excel) . Ak je však niektorá z terminológie programu Excel , ktorú sme použili v tomto článku, mätúca, zvážte ^(Excel)vyskúšanie Príručky základov programu Microsoft Excel – Naučte sa používať Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Ak ste na druhej strane pripravení na viac, pozrite si tému Pridanie trendovej línie lineárnej regresie do grafu Excel Scatter Plot^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} , aby ste si mohli vizualizovať rozptyl alebo akýkoľvek iný aspekt súboru údajov vo vzťahu k aritmetickému priemeru.

How to Calculate Variance in Excel

So you’ve been asked tо calculate variance using Excеl, but you aren’t sure what that means or how to do it. Don’t worry, it’s an easy concept and even eaѕier process. You’ll be a variance pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• Pridajte trendovú čiaru lineárnej regresie do bodového grafu Excel

• Ako vytvoriť histogram v Exceli

• Ako bezpečne chrániť heslom súbor programu Excel

• Ako vytvoriť vývojový diagram vo Worde a Exceli

• Ako vytvoriť štítky v programe Word z tabuľky programu Excel

• Zmapovanie údajov v Exceli

• Automaticky prispôsobiť šírky stĺpcov a výšky riadkov v Exceli

• Ako zmeniť pozadie v Microsoft Teams

• Ako pridať chybové riadky v Exceli

• Ako používať funkciu YEARFRAC v Exceli

• Ako pridať komentáre do bunky pracovného hárka programu Excel

• Použite novú funkciu Excel Mobile „Vložiť údaje z obrázku“.

• Ako odpočítať dátumy v Exceli

• Pomocou okna sledovania programu Excel môžete monitorovať dôležité bunky v zošite

• Ako používať COUNTIFS, SUMIFS, AVERAGEIFS v Exceli

• Sprievodca všetkými rozšíreniami súborov programu Excel a ich význam

• Ako používať funkciu VLOOKUP v Exceli

• Ako otvoriť viacero inštancií Excelu

• Prepojenie buniek medzi hárkami a zošitmi v Exceli

• Ako vytvoriť pohľadnicu pomocou MS Word