MS Excel dokáže zobraziť 1 048 576 riadkov. Aj keď sa to pri bežnom používaní môže zdať ako skutočne veľké číslo, existuje veľa scenárov, v ktorých to nestačí.

Či už si prezeráte protokolové súbory alebo veľké súbory údajov, je ľahké naraziť na súbory CSV s miliónmi riadkov alebo obrovské textové súbory. Keďže Excel nedokáže podporovať takéto veľké súbory, ako presne ich otvoríte? Poďme zistiť.

Prečo normálne textové editory^{(Normal Text Editors)} neotvoria skutočne veľké súbory^{(Open Really Large Files)} ?

Počítač má gigabajty úložného priestoru, tak prečo textové editory nemôžu otvárať veľké súbory?

V hre sú dva faktory. Niektoré aplikácie majú pevne zakódovaný limit množstva údajov, ktoré môžu zobraziť. Nezáleží na tom, koľko pamäte má váš počítač, jednoducho ju nevyužijú.

Druhým problémom je RAM . Mnoho textových editorov nemá pevný limit na počet riadkov, ale nedokáže zobraziť veľké súbory z dôvodu obmedzení pamäte. Načítajú celý súbor do systémovej RAM , takže ak táto pamäť nie je dostatočne veľká, proces zlyhá.

Metóda č. 1: Používanie bezplatných editorov

Najlepší spôsob, ako zobraziť extrémne veľké textové súbory, je použiť... textový editor. Nie hocijaký textový editor, ale nástroje určené na písanie kódu. Takéto aplikácie si zvyčajne bez problémov poradia s veľkými súbormi a sú zadarmo.

Prehliadač veľkých textových súborov^{(Large Text File Viewer)} je pravdepodobne najjednoduchšia z týchto aplikácií. Je to naozaj jednoduché použitie, funguje rýchlo a má veľmi nízku náročnosť na zdroje. Jediná nevýhoda? Nemôže upravovať súbory. Ak si však chcete prezerať iba veľké súbory CSV , je to najlepší nástroj na túto prácu.

Na úpravu veľkých textových súborov by ste mali vyskúšať Emacs . Pôvodne vytvorený pre systémy Unix , funguje perfektne aj na Windows a dokáže spracovať veľké súbory. Podobne Neovim a Sublime Text sú dve ľahké IDE^(IDEs) , ktoré možno použiť na otváranie textových súborov CSV s veľkosťou gigabajtu.^(CSV)

Ak všetko, čo hľadáte, je vyhľadávanie údajov prostredníctvom veľkých protokolových súborov, potom je klogg práve pre vás nástrojom. Táto aplikácia, aktualizačná vidlica populárneho glogg , vám umožňuje ľahko vykonávať zložité operácie vyhľadávania v obrovských textových súboroch. Keďže počítačom generované protokolové súbory môžu mať často milióny riadkov, klogg je navrhnutý tak, aby s takýmito veľkosťami súborov fungoval bez problémov.

Metóda^(Method) #2: Rozdelenie na viacero častí^{(Into Multiple Parts)}

Celý problém pri pokuse o otvorenie veľkých súborov CSV spočíva v tom, že sú príliš veľké. Čo keby ste ich však rozdelili do viacerých menších súborov?

Toto je obľúbené riešenie, pretože vo všeobecnosti nezahŕňa učenie sa rozhrania nového textového editora. Namiesto toho môžete použiť jeden z mnohých rozdeľovačov CSV dostupných online^{(one of the many CSV splitters available online)} na rozdelenie veľkého súboru na množstvo ľahko otvárateľných súborov. Ku každému z týchto súborov je potom možné normálne pristupovať.

Toto však nie je najlepší spôsob. Rozdelenie veľkého súboru môže často viesť k zvláštnym preklepom alebo nesprávne nakonfigurovaným súborom. Okrem toho otváranie každého bloku oddelene vám bráni filtrovať celé údaje naraz.

Metóda #3: Import do databázy

Textové súbory a súbory .csv s veľkosťou niekoľkých gigabajtov sú vo všeobecnosti veľké množiny údajov. Tak prečo ich jednoducho neimportovať do databázy?

SQL je v súčasnosti najbežnejším značkovacím jazykom databázy. Používa sa veľa verzií SQL^{(many versions of SQL)} , ale najjednoduchšia je pravdepodobne MySQL . A ako šťastie, je možné previesť súbor CSV na tabuľku MySQL^{(convert a CSV file into a MySQL table)} .

Toto nie je v žiadnom prípade najjednoduchší spôsob práce s veľkými súbormi CSV , takže to odporúčame iba vtedy, ak chcete pravidelne pracovať s veľkými súbormi údajov. Ak vám MySQL znie príliš ťažko, vždy môžete namiesto toho importovať súbory .csv do MS Access .

Metóda^(Method) č. 4: Analýza pomocou knižníc Pythonu^(Python)

Keď pracujete so súborom vo formáte .csv s miliónmi riadkov údajov, očividne z toho nebudete vedieť porozumieť manuálne. Pravdepodobne budete chcieť filtrovať údaje a spustiť konkrétne dotazy, aby ste pochopili trendy.

Prečo teda nenapísať kód Python^{(write Python code)} , aby ste to urobili?

Ešte raz, toto nie je užívateľsky najpríjemnejšia metóda. Aj keď Python nie je najťažší programovací jazyk na učenie^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} , je to kódovanie, takže to pre vás nemusí byť najlepší prístup. Ak však zistíte, že musíte denne analyzovať skutočne veľké súbory CSV , možno budete chcieť túto úlohu zautomatizovať pomocou kódu Python^{(automate the task with some Python code)} .

Metóda č. 5: S prémiovými nástrojmi

Textové editory, ktoré sme videli v prvej metóde, neboli špecializované nástroje určené na spracovanie CSV . Boli to univerzálne nástroje, ktoré sa dali použiť aj na prácu s veľkými súbormi .csv.

Ale čo špecializované aplikácie? Neexistujú žiadne aplikácie, ktoré by boli vytvorené na vyriešenie tohto problému?

V skutočnosti existujú. Napríklad CSV Explorer^{(CSV Explorer)} stavia na samotnom procese, ktorý sme opísali v posledných dvoch metódach ( databáza SQL a kód Python ), na vytvorenie aplikácie schopnej prezerať a upravovať súbory CSV ľubovoľnej veľkosti. Môžete robiť všetko, čo očakávate od tabuľkového procesora, ako je vytváranie grafov alebo filtrovanie údajov v CSV Explorer .

Ďalšou možnosťou je UltraEdit . Na rozdiel od predchádzajúceho nástroja to nie je určené len pre súbory .csv, ale pre akýkoľvek typ textového súboru. Dokáže ľahko spracovať textové súbory a súbory CSV v rozsahu niekoľkých gigabajtov s rozhraním podobným mnohým bezplatným editorom, o ktorých sme hovorili vyššie. 

Jedinou nevýhodou týchto nástrojov je, že ide o prémiové aplikácie, ktoré si vyžadujú, aby ste získali platenú licenciu, aby ste ich mohli používať. Vždy si môžete vyskúšať ich bezplatné skúšobné verzie, aby ste si overili ich funkcie, alebo ak máte len jednorazové použitie.

Aký je najlepší spôsob otvárania veľkých textových^{(Large Text)} súborov a súborov CSV^{(CSV Files)} ?

V tomto veku veľkých dát^{(Big Data)} nie je nezvyčajné naraziť na textové súbory s veľkosťou gigabajtov, ktoré môže byť ťažké dokonca zobraziť pomocou vstavaných nástrojov, ako je Poznámkový blok^(Notepad) alebo MS Excel . Aby ste mohli otvárať takéto veľké súbory CSV , musíte si stiahnuť a použiť aplikáciu tretej strany.

Ak si chcete iba prezerať takéto súbory, potom je pre vás najlepšou voľbou prehliadač veľkých textových súborov . ^{(Large Text File Viewer)}Ak ich chcete skutočne upraviť, môžete vyskúšať textový editor s bohatými funkciami, ako je Emacs , alebo použiť prémiový nástroj, ako je CSV Explorer .

Techniky, ako je rozdelenie súboru CSV alebo jeho import do databázy, zahŕňajú príliš veľa krokov. Ak veľa pracujete s obrovskými textovými súbormi, je lepšie, ak si zaobstaráte platenú licenciu špeciálneho prémiového nástroja.

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can display 1,048,576 rows. While that may seem likе a really large number in normal uѕage, there are plentу of scenarios where that isn’t qυite еnough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

Related posts

• Ako hľadať text vo viacerých súboroch PDF naraz

• Ako poslať anonymnú textovú správu, ktorú nie je možné spätne vystopovať

• Ako formátovať text v Discord: Písmo, Tučné, Kurzíva, Prečiarknutie a ďalšie

• Ako previesť viacero obrázkov do súborov PDF

• Ako automaticky presúvať alebo kopírovať súbory v systéme Windows

• Ako prevrátiť text na ceste v aplikácii Illustrator

• Ako bezplatne vytvárať, pripojiť a napáliť obrazové súbory ISO

• Ako hľadať priateľov na Facebooku podľa miesta, zamestnania alebo školy

• Ako extrahovať súbory z mŕtveho pevného disku

• Ako zapnúť alebo vypnúť funkciu Caps Lock na Chromebooku

• Ako zmeniť dátum poslednej úpravy, dátum vytvorenia a dátum posledného prístupu pre súbory a priečinky

• Aké je hodnotenie cestujúcich Uber a ako ho skontrolovať

• Ako skryť súbory v obrázku JPG

• Je vaša aplikácia na odosielanie správ skutočne bezpečná?

• Ako nájsť najlepšie Discord servery

• Ako otvárať súbory v systéme Windows s rôznymi príponami súborov

• Ako sa zbaviť vyhľadávania Yahoo v prehliadači Chrome

• Ako dešifrovať šifrované súbory Windows

• 3 spôsoby, ako urobiť fotografiu alebo video na Chromebooku

• Ako stlmiť niekoho na Discord