Základným cieľom dolovania údajov je nájsť vzory v obrovských množstvách údajov a previesť tieto údaje na presnejšie/použiteľnejšie informácie. Data mining sa môže vykonávať pomocou rôznych nástrojov. Nasleduje vybraný zoznam najlepšieho bezplatného softvéru na dolovanie údajov spolu s obľúbenými funkciami a odkazmi na najnovšie súbory na stiahnutie. Táto zbierka najlepších nástrojov na ťažbu na porovnanie zahŕňa možnosti s otvoreným zdrojom aj komerčné možnosti.

26 najlepších softvérov na dolovanie dát^{(26 Best Data Mining Software)}

Data mining je metóda, ktorá pomáha pri objavovaní predtým netušených alebo neobjavených korelácií v údajoch s cieľom získať ekonomické výhody. Ide o sofistikovaný prístup k analýze údajov, ktorý kombinuje strojové učenie a umelú inteligenciu s cieľom extrahovať relevantné informácie, čo umožňuje spoločnostiam okrem iného lepšie pochopiť požiadavky svojich zákazníkov, zvýšiť príjmy, znížiť náklady a zlepšiť vzťahy so zákazníkmi. Pokračujte v čítaní a dozviete sa o bezplatnom softvéri na dolovanie údajov.

1. Sisense

Prvým v zozname najlepších bezplatných softvérov alebo nástrojov na dolovanie údajov je Sisense .

• Je to jedno z najväčších bezplatných softvérových riešení na dolovanie údajov na analýzu a vizualizáciu veľkých a rôznorodých informácií v reálnom čase^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Je to vynikajúci nástroj na generovanie dashboardov s množstvom vizuálov.
• Umožňuje laikom vytvárať interaktívne ovládacie panely.
• Sisense je najefektívnejší a najvhodnejší BI softvér^{(most effective and well-suited BI software)} na reporting v rámci firmy.
• Umožňuje zlúčiť údaje z niekoľkých zdrojov do jedného úložiska a spresniť údaje, aby sa vytvorili bohaté zostavy, ktoré možno zdieľať medzi oddeleniami na účely podávania správ.
• Vytvára jednotnú reprezentáciu pravdy založenú na konzistentných dôkazoch.
• Tiež konsoliduje rôznorodé údaje do jedného miesta^{(disparate data into a single location)} .
• Používateľské rozhranie drag-and-drop je jednoduché.
• Má fantastickú kapacitu na spracovanie a analýzu údajov pre malé aj veľké podniky.
• Sisense bol v roku 2016 vyhlásený za najlepší BI softvér a naďalej si udržiava silnú pozíciu.
• Bol vytvorený s ohľadom na netechnických používateľov.
• V závislosti od cieľa organizácie je možné použiť niekoľko miniaplikácií na vytváranie zostáv v tvare koláčových grafov, čiarových grafov, stĺpcových grafov^{(pie charts, line charts, bar graphs)} atď.
• Prehľady je možné prehĺbiť kliknutím na ďalšie informácie a štatistiky.
• Umožňuje prístup k palubnej doske z mobilného zariadenia.
• Má veľmi príťažlivý dizajn^{(appealing design)} .
• Pomocou filtrov a výpočtov môžete identifikovať kľúčové metriky.
• Jediný komoditný server spracováva rozsiahle dáta.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics je business intelligence a samoobslužný analytický softvér.

• Umožňuje používateľom rýchlo zostaviť informačné panely a graficky vyhodnotiť akékoľvek údaje.
• Dodáva sa s asistentom poháňaným AI^{(AI-powered assistant)} , ktorý umožňuje zákazníkom klásť otázky a prijímať inteligentné odpovede vo forme užitočných správ.
• Existuje viac ako 100 pripojení pripravených na použitie pre hlavný podnikový softvér, cloudové úložiská a databázy.
• Grafy, kontingenčné tabuľky, súhrnné zobrazenia, miniaplikácie KPI a panely s vlastným štýlom^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} sú len niektoré z dostupných možností vizualizácie.
• Jednotná obchodná analytika vám umožňuje analyzovať údaje zo všetkých systémov vašej spoločnosti na jednom mieste.
• ^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))}Na rozšírenie analýzy sa používa AI, strojové učenie a spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) .
• Má vstavané analytické riešenia a biele štítky BI portálov.

Prečítajte si tiež: ^{(Also Read:)} 9 najlepších bezplatných softvérov na obnovu dát (2022)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Xplenty

Xplenty ponúka platformu s funkciami na integráciu, spracovanie a prípravu údajov na analýzu.

• Teraz je Xplenty k dispozícii ako Integrate.io .
• S pomocou Xplenty budú môcť podniky využiť potenciál, ktorý predstavujú veľké dáta, bez toho, aby museli investovať do pridruženého personálu, vybavenia alebo softvéru.
• Ide o komplexnú sadu nástrojov na vytváranie dátových kanálov^{(creating data pipelines)} .
• Ponúka možnosti prenosu a transformácie údajov medzi databázami a dátovými skladmi.
• Služba podpory je dostupná prostredníctvom e-mailu, chatu, telefónu a online stretnutia^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Budete môcť používať bohatý výrazový jazyk na vytváranie zložitých postupov prípravy údajov.
• Zahŕňa ľahko použiteľné rozhranie na implementáciu ETL, ELT alebo replikácie^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Nástroj pracovného toku vám umožní organizovať a plánovať kanály^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty je univerzálna platforma na integráciu údajov. K dispozícii sú alternatívy bez kódu a s nízkym kódom^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Rozšírené^(Advanced) prispôsobenie a flexibilita budú poskytnuté prostredníctvom komponentu API .

4. R-Programovanie^{(4. R-Programming)}

R-Programming je tiež jedným z najlepších bezplatných softvérov na dolovanie údajov. Je to štatistický výpočtový a grafický jazyk.

• Môže sa tiež použiť na analýzu veľkého množstva údajov.
• Má veľké množstvo štatistických testov^{(large number of statistical tests)} .
• Ponúka dobre fungujúce zariadenie na spracovanie a ukladanie údajov .^{(data handling and storage facility)}
• Zahŕňa súbor operácií na prácu s poľami, najmä s maticami.
• Ponúka komplexnú a integrovanú sadu nástrojov veľkých dát na analýzu dát.
• Zahŕňa nástroje na grafickú analýzu údajov^{(graphical data analysis tools)} , ktoré možno vidieť na obrazovke alebo vytlačiť.

Prečítajte si tiež: ^{(Also Read:)} 10 najlepších programovacích jazykov, ktoré sa dnes môžete naučiť^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. DOSKA^{(5. BOARD)}

Board je súbor nástrojov pre manažérske spravodajstvo.

• V tomto softvéri sú kombinované funkcie podnikovej inteligencie a podnikového riadenia výkonnosti.
• Je určený na poskytovanie obchodných informácií a obchodných analýz v jednom balíku.
• Umožňuje vám používať jedinú platformu na analýzu, simuláciu, plánovanie a predvídanie^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Pomáha vám vytvárať jedinečný analytický a plánovací softvér.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management a Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} sú súčasťou All-In-One.
• Umožňuje spoločnostiam vytvárať a udržiavať komplexné analytické a plánovacie systémy.
• Jedinečná platforma napomáha vykazovaniu tým, že používateľom umožňuje prístup k mnohým zdrojom údajov.

6. Data Melt

DataMelt je softvér, ktorý kombinuje silu stoviek Java knižníc s jednoduchosťou skriptovacích jazykov, ako sú Python, Ruby a Groovy.^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Je to softvér na bezplatné numerické výpočty, matematiku, analýzu údajov a aplikáciu na vizualizáciu údajov
• Poskytuje štatistiky, rozsiahle spracovanie údajov a vedeckú vizualizáciu^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Poskytuje interaktívnu platformu na zobrazovanie a analýzu údajov.
• Je primárne určený pre inžinierov, vedcov a študentov^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt je multiplatformová aplikácia postavená v jazyku Java^(Java) .
• Bude fungovať na akomkoľvek operačnom systéme, ktorý je kompatibilný s JVM (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Sú v nej vedecké a matematické knižnice.
• DataMelt je nástroj na analýzu rozsiahlych súborov údajov, dolovanie údajov a štatistickú analýzu^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Bežne sa používa v analýze finančného trhu, prírodných vedách a inžinierstve^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Pracuje s rôznymi programovacími jazykmi a operačnými systémami.
• Umožňuje vám vytvárať vysokokvalitné obrázky vektorovej grafiky ( EPS , SVG , PDF atď.), ktoré možno použiť s LaTeXom^(LaTeX) a inými textovými procesormi.
• Data Melt vám umožňuje používať skriptovacie jazyky, ktoré sú oveľa rýchlejšie ako konvenčná implementácia Pythonu^(Python) v C.

7. Inetsoft

Štýl nástroja na dolovanie údajov od spoločnosti Inetsoft Intelligence je nástrojom na dolovanie údajov a veľmi užitočným nástrojom inteligencie.

• Umožňuje rýchlu a flexibilnú transformáciu údajov z rôznych zdrojov.
• Uľahčuje prístup k organizovaným, pološtruktúrovaným údajom a lokálnym^{(organized, semi-structured data and on-premise)} aplikáciám.
• Aplikácie^(Apps) môžu byť optimalizované na využitie dát a inováciu.
• Poskytuje prispôsobiteľné a bezpečné možnosti prieskumu údajov a vykazovania.
• Pomocou platformy Inbuilt Spark môžete škálovať pre rozsiahle súbory údajov používateľov^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Môžete vytvárať stránkované zostavy s obchodnou logikou a parametrizáciou, ktorá je im vlastná.

Prečítajte si tiež: ^{(Also Read:)} Ako generovať čiarový kód pomocou programu Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

Ďalším vynikajúcim nástrojom na dolovanie údajov s otvoreným zdrojom je H2O .

• Používa sa na analýzu údajov uložených v aplikačných systémoch cloud computingu.
• H2O vám umožňuje využívať výpočtové schopnosti distribuovaných systémov a in-memory computingu.
• Vďaka Jave a binárnemu formátu^{(Java and binary format)} poskytuje rýchle a jednoduché nasadenie^{(quick and easy deployment)} do produkcie.
• Umožňuje vám vytvoriť model v H2O pomocou počítačových jazykov ako R, Python a iné^{(R, Python, and others)} .
• Jeho spracovanie je distribuované a v pamäti.

9. Alteryx

Alteryx je spoločnosť, ktorá sa špecializuje na podnikové obchodné spravodajstvo a analytiku.

• Je to platforma vytvorená špeciálne pre dátových analytikov a obchodných lídrov.
• Ponúka analýzy pre malé a stredné podniky.
• Je možná ad hoc analýza^{(Ad Hoc Analysis)} .
• Poskytuje online analytické spracovanie včas.
• Zahrnuté sú aj automaticky plánované prehľady^{(Automatically Scheduled Reporting)} .
• Má palubnú dosku, ktorú možno úplne prispôsobiť.

Prečítajte si tiež: ^{(Also Read:)} 16 najlepších rozšírení na blokovanie reklám pre Chrome^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BI je open source nástroj strojového učenia a vizualizácie údajov.

• Je vhodný pre začínajúcich aj pokročilých používateľov^{(novice and advanced users)} .
• Softvér Oracle je súčasťou Oracle Advanced Analytics .
• Ponúka vynikajúce algoritmy dolovania údajov na klasifikáciu údajov, predikciu, regresiu a špecializovanú analýzu, čo analytikom umožňuje analyzovať poznatky, robiť lepšie predpovede, zacieliť na najlepších zákazníkov, nájsť príležitosti na krížový predaj a odhaliť podvody.
• Algoritmy zabudované do ODM využívajú možnosti databázy Oracle.
• Funkcia data miningu SQL môže extrahovať informácie z databázových tabuliek, pohľadov a schém^{(database tables, views, and schemas)} .
• Grafické používateľské rozhranie Oracle Data Miner je pokročilejšia verzia Oracle SQL Developer .
• Umožňuje používateľom priamo presúvať údaje^{(drag and drop data)} do databázy, čím poskytuje lepší prehľad.
• Umožňuje pracovné postupy pre interaktívnu analýzu údajov pomocou rozsiahleho súboru nástrojov.
• Ponúka interaktívnu vizualizáciu dát.
• Poskytuje interaktívne skúmanie údajov pre rýchlu kvalitatívnu analýzu s jasnými vizuálmi.
• Orange podporuje praktické učenie a vizuálne znázornenie^{(hands-on learning and visual representations)} princípov dátovej vedy.
• Má veľké množstvo doplnkov pre dolovanie dát z externých zdrojov.

12. Teradata

Teradata je masívne paralelná technológia otvoreného spracovania, ktorú možno použiť na vytváranie rozsiahlych aplikácií dátových skladov.

• Teradata je možné nainštalovať na server Unix/Linux/Windows .
• Teradata Optimizer má kapacitu na spracovanie až 64 spojení v dotaze.
• Celkové náklady na vlastníctvo údajov Tera sú minimálne.
• Je jednoduché ho nastaviť, udržiavať a spravovať.
• Ide o dátový sklad pre podniky, ktorý zahŕňa softvér na správu dát a data mining.
• Má potenciál na využitie v obchodnej analytike.
• Teradata sa používa na pochopenie podnikových údajov, ako sú okrem iného predaj, umiestnenie produktov a preferencie spotrebiteľov^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• Môže tiež rozlišovať medzi horúcimi a studenými údajmi, čím sa menej často používané údaje ukladajú do pomalšej úložnej časti.
• Teradata má dizajn nezdieľaný nič^{(shared-nothing design)} , pričom každý serverový uzol má svoju pamäť a výpočtový výkon.
• Umožňuje vám pracovať s údajmi obsiahnutými v tabuľkách pomocou SQL . Slúži ako predĺženie.
• Pomáha vám pri automatickej distribúcii údajov na disky bez potreby osobnej účasti.
• Teradata poskytuje funkcie načítania a uvoľnenia^{(load and unload functions)} na prenos údajov do a zo systému Teradata .

Prečítajte si tiež: ^{(Also Read:)} 28 najlepších programov na kopírovanie súborov pre Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Dundas

Dundas je platforma na dolovanie údajov pripravená na podnikanie, ktorú možno použiť na vytváranie a skúmanie interaktívnych informačných panelov, zostáv^{(create and examine interactive dashboards, reports)} a iných vizualizácií údajov.

• Dundas BI možno použiť ako hlavnú dátovú lokalitu organizácie.
• Je to serverová aplikácia, ktorá obsahuje všetky funkcie produktu.
• Umožňuje vám tiež integrovať a získavať údaje z rôznych zdrojov.
• Poskytuje vizualizácie údajov, ktoré je možné prispôsobiť.
• Dundas je spoľahlivý vďaka svojim rýchlym integráciám a prehľadom.
• Dodáva sa s neobmedzeným počtom vzorov transformácie údajov a príťažlivými tabuľkami, tabuľkami a grafmi^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI má skvelú funkciu, ktorá umožňuje rôznym zariadeniam prístup k údajom pri zachovaní zabezpečenia dokumentov bez medzier.
• Organizuje údaje do presne definovaných štruktúr špecifikovaným spôsobom, aby bolo pre používateľa jednoduchšie spracovanie.
• Zahŕňa relačné metodológie^{(relational methodologies)} , ktoré umožňujú viacrozmernú analýzu a sústreďuje sa na kritické obchodné záležitosti.
• Šetrí peniaze a odstraňuje potrebu dodatočného softvéru, pretože poskytuje spoľahlivé správy.
• Dodáva sa s množstvom inteligentných funkcií drag-and-drop.
• Na vizualizáciu údajov používa aj mapy.
• Má pokročilú analýzu údajov a prediktívnu analýzu.

14. Qlik

Qlik je vizualizácia údajov a najlepší nástroj na ťažbu.

• Zahŕňa aj informačné panely a zostavy^{(dashboards and reports)} .
• Podporovaných je viacero^(Multiple) zdrojov údajov a druhov súborov.
• Vytvára flexibilné a dynamické vizualizácie údajov^{(flexible and dynamic data visualizations)} s rozhraniami drag-and-drop^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Reaguje na interakcie a zmeny v reálnom čase.
• ^{(Multiple data sources and file kinds)}Podporovaných je viacero zdrojov údajov a druhov súborov .
• Umožňuje jednoduché zabezpečenie údajov a obsahu na všetkých zariadeniach.
• Môžete si vymieňať relevantné analýzy pomocou jedného centra, vrátane aplikácií a príbehov.

Prečítajte si tiež: ^{(Also Read:)} 30 najlepších editorov CSV pre Windows^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Rapid Miner je jedným z najefektívnejších prediktívnych analytických systémov vyrábaných spoločnosťou Rapid Miner .

• Obchodné aplikácie, komerčné aplikácie, školenia, vzdelávanie, výskum, vývoj aplikácií a strojové učenie sú len niektoré z aplikácií, pre ktoré možno tento nástroj využiť.
• Na jeho konštrukciu bol použitý programovací jazyk JAVA .^{(JAVA programming language)}
• Je to jediná platforma, ktorá kombinuje hlboké učenie, dolovanie textu, strojové učenie a prediktívnu analýzu^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Rapid Miner ponúka server ako možnosť on-premises and public/private cloud option .
• Skladá sa z troch modulov^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server a Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Modul Rapid Miner Studio slúži okrem iného na navrhovanie ^(designing) pracovných postupov, prototypovanie a ich overovanie^{(workflows, prototyping, and validating them)} .
• Rapid Miner Server^{(Miner Server)} môžete použiť na spúšťanie prediktívnych dátových modelov vytvorených štúdiom.
• Na uľahčenie prediktívnej analýzy sa procedúry vykonávajú priamo v klastri Hadoop pomocou Rapid Miner Radoop .
• Je založený na prístupe klient/server.
• Tento bezplatný softvér na dolovanie údajov má rámce založené na šablónach, ktoré umožňujú rýchlejšie doručenie a zároveň znižujú časté chyby pri manuálnom vytváraní kódu.
• Príprava údajov, strojové učenie a nasadenie modelov^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} sa vykonávajú pomocou neho.
• Tento bezplatný program dolovania údajov obsahuje niekoľko nástrojov na vytváranie nových procesov dolovania údajov a analýzu nastavení predikcie.
• ^(Multiple)Tento program na dolovanie údajov umožňuje viacero prístupov k správe údajov.
• Vyznačuje sa grafickým užívateľským rozhraním ( GUI ) alebo dávkovým spracovaním.
• Pripája sa k interným databázam.
• Má ovládacie panely, ktoré sú interaktívne a zdieľané.
• Obsahuje aj prediktívne analýzy založené na veľkých dátach^{(Big Data)} .
• Dokáže vykonávať vzdialenú analýzu.
• Tento program na dolovanie údajov obsahuje filtrovanie, spájanie, zlučovanie a agregáciu údajov^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Umožňuje vám vytvárať, trénovať a overovať predikčné modely.
• Tento program na dolovanie údajov generuje správy, ako aj odosiela spustené upozornenia.

16. KNIME

KNIME je platforma s otvoreným zdrojom na vytváranie aplikácií a služieb pre vedu o údajoch. KNIME je platforma na integráciu dát a správ, ktorú vytvorila spoločnosť KNIME.com AG .

• Je založený na myšlienke modulárneho dátového potrubia^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME sa skladá z niekoľkých komponentov strojového učenia a dolovania údajov, ktoré sú všetky navzájom prepojené.
• KNIME je softvérový program, ktorý je široko používaný vo farmakologickom výskume^{(pharmacological research)} .
• Vyniká v analýze spotrebiteľských údajov, analýze finančných údajov a úlohách business intelligence^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME obsahuje množstvo fantastických funkcií, ako je rýchle nasadenie a škálovateľnosť^{(rapid deployment and scalability)} .
• Používatelia sa naučia KNIME v krátkom čase a prediktívna analýza je prístupná aj tým najneskúseným používateľom.
• KNIME predbežne spracováva údaje na analýzu a vizualizáciu tak, že uzly spojí dohromady.
• Je to jeden z najväčších nástrojov na dolovanie údajov na pochopenie údajov a vytváranie procesov vedy o údajoch.
• Pomáha pri vytváraní komplexných procesov vedy o údajoch^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Umožňuje vám kombinovať údaje z viacerých zdrojov.
• Umožňuje vám agregovať, triediť, filtrovať a spájať údaje lokálne, v databáze alebo naprieč distribuovanými prostrediami veľkých dát^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Vytvára modely strojového učenia klasifikácie, regresie a redukcie dimenzií^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

Prečítajte si tiež: ^{(Also Read:)} Ako vypnúť kontrolu pravopisu v programe Microsoft Word^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Riešiteľ^{(17. Solver)}

Solver's XLminer je profesionálna aplikácia na dolovanie údajov na vizualizáciu, prognózovanie a dolovanie údajov v Exceli^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} , ktorá sa jednoducho používa.

• Dodáva sa s celým radom nástrojov na prípravu údajov na import a čistenie údajov.
• XLMiner má kompletnú zbierku analytických nástrojov založených na štatistikách a technikách strojového učenia^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Program môžete použiť na prácu s veľkými množinami údajov, s ktorými si Excel nevie poradiť.
• Dodáva sa so vstavanými nástrojmi na prieskum údajov a vizualizáciu^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• Skúmanie údajov poskytuje rýchly prehľad o základných prepojeniach údajov.

18. ELKI

ELKI je open-source nástroj na dolovanie údajov založený na Jave.

• Tento nástroj nám umožňuje skúmať algoritmy so zameraním na klastrovú analýzu bez dozoru a prístupy identifikácie odľahlých hodnôt^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI poskytuje veľké množstvo vysoko parametrizovaných algoritmov.
• Umožňuje jednoduché a spravodlivé^{(simple and fair)} hodnotenie algoritmov a porovnávanie .
• R*-strom je jednou zo štruktúr dátových indexov^{(data index structures)} poskytovaných ELKI na pomoc pri dolovaní dát.

Prečítajte si tiež: ^{(Also Read:)} 27 najlepších alternatív k programu Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMF je open-source data miningový rámec založený na Jave.

• Je vydaný pod GNU General Public License .
• Umožňuje vám kombinovať zdrojový kód s inými aplikáciami Java .
• ^{(Association)}Pomocou tohto programu na dolovanie údajov je možné dolovať asociačné pravidlá.
• Umožňuje vám dolovať sekvenčné vzory a sekvenčné pravidlá^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Poskytuje dolovanie vzorov s vysokou úrovňou užitočnosti.
• K dispozícii je ťažba časových radov^{(Time-series mining)} .
• Tento program dolovania údajov pomáha pri zoskupovaní a kategorizácii údajov^{(clustering and categorization of data)} .

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner je program SAS, ktorý vám poskytuje špičkové algoritmy, ktoré vám pomôžu pri riešení najťažších problémov a pri hľadaní najlepších riešení^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} pre vašu spoločnosť.

• Pomáha pri zlepšovaní presnosti predpovedí^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Spoľahlivé výsledky by sa mali zdieľať.
• Ponúka jednoduché užívateľské rozhranie a dávkové spracovanie^{(simple user interface and batch processing)} .
• Má pokročilé možnosti prediktívneho a deskriptívneho modelovania.
• ^{(Automated scoring)}S touto aplikáciou na dolovanie údajov je k dispozícii automatické skórovanie .

Prečítajte si tiež: ^{(Also Read:)} Ako nainštalovať Linux Bash Shell na Windows 10^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Datawatch

Datawatch desktop je systém podnikovej inteligencie a dolovania údajov.

• Tento bezplatný softvér na dolovanie údajov vám umožňuje sústrediť sa na vizualizáciu údajov v reálnom čase^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Poskytuje nástroje, ktoré pomáhajú používateľom vyvíjať a nasadzovať monitorovacie a analytické systémy bez písania jediného riadku kódu.
• Používatelia si môžu vytvoriť prispôsobené zobrazenie údajov pomocou funkcie drag-and-drop^{(drag-and-drop functionality)} .
• Zisťuje nezrovnalosti v obchode^{(trade irregularities)} .
• Pomocou predchádzajúcich údajov analyzuje, ako môžu rôzne okolnosti ovplyvniť výkon.

22. Pokročilý baník^{(22. Advanced Miner)}

Advanced Miner je užitočný nástroj na spracovanie, analýzu a modelovanie údajov^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• Pomocou užívateľsky prívetivého rozhrania pracovného toku^{(user-friendly workflow interface)} môžete skúmať mnoho foriem údajov .
• Extrakcia a ukladanie dát from/to various database systems, files, and data transformations .
• Poskytuje množstvo operácií s údajmi, ako je vzorkovanie, pripojenie množín údajov atď^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• Vytvára štatistické modely, vykonáva analýzu premennej dôležitosti, analýzu zhlukov^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} a ďalšie.
• Interakcia modelov s externými IT systémami je jednoduchá a efektívna^{(simple and effective)} .

Prečítajte si tiež: ^{(Also Read:)} Ako napísať N pomocou Alt kódu Tilde^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (údajové nástroje SQL Server)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT je ​​ďalším na zozname najlepších bezplatných softvérov na dolovanie údajov. Je to deklaratívna a univerzálna paradigma^{(declarative and universal paradigm)} , ktorá rozširuje Visual Studio IDE na všetky aspekty vývoja databáz.

• BIDS bolo predchádzajúce prostredie Microsoftu^(Microsoft) pre analýzu dát a riešenia business intelligence^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• Transact SSDT^(SSDT) , funkciu návrhu SQL , používajú vývojári na vytváranie, správu, ladenie a prestavbu databáz^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Používateľ môže pracovať priamo s databázou alebo prepojenou databázou, čo umožňuje lokálnu alebo off-premise funkčnosť^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• SSDT BI^{(SSDT BI)} bola vytvorená ako náhrada za BIDS , ktorá nebola kompatibilná s Visual Studio2010 .
• Používatelia môžu na vytváranie databáz využiť technológie Visual Studio , ako je IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic jazykov C#, Visual Basic a ďalších.
• Table Designer v SSDT vám umožňuje vytvárať nové tabuľky a meniť existujúce tabuľky^{(build new tables and change existing tables)} v priamych a prepojených databázach^{(direct and linked databases)} .

24. Oranžová^{(24. Orange)}

Orange je vynikajúci balík softvéru pre strojové učenie a dolovanie údajov.

• Je to komponentový program, ktorý najlepšie uľahčuje vizualizáciu dát.
• Orange púta veľkú pozornosť používateľov.
• Rýchlym porovnávaním a vyhodnocovaním dát umožňuje Orange užívateľom robiť lepšie rozhodnutia za kratší čas.
• Komponenty Orangeu sú známe ako widgety^(widgets) , pretože ide o program založený na komponentoch.
• Tieto widgety pokrývajú všetko od vizualizácie údajov a predbežného spracovania až po hodnotenie algoritmov a prediktívne modelovanie.
• Na jeho vytvorenie bol použitý programovací jazyk Python .^{(Python programming language)}
• Údaje zadávané do Orangeu^(Orange) sú okamžite usporiadané do požadovaného vzoru a možno ich jednoducho presúvať potiahnutím alebo preklopením widgetov^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Tento program na dolovanie údajov zobrazuje tabuľku údajov a umožňuje používateľom vybrať si charakteristiky^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Tento program na dolovanie údajov vám umožňuje čítať údaje^{(read data)} .
• Okrem iného pomáha pri trénovaní prediktorov, porovnávaní učebných algoritmov a vizualizácii dátových kúskov^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} .
• Orange tiež dáva niekedy fádnym analytickým nástrojom pútavejší a príjemnejší pocit. Je to veľmi zábavné hrať.

Prečítajte si tiež: ^{(Also Read:)} 26 najlepších bezplatných nástrojov na odstránenie škodlivého softvéru^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Civis

S ohľadom na dátových vedcov a rozhodovacie trhy vám Civis umožňuje robiť informované rozhodnutia.

• Umožňuje vášmu tímu efektívnejšie komunikovať a rýchlejšie nájsť odpovede.
• Tento softvér na dolovanie údajov poskytuje architektúru, nástroje a metódy, ktoré pomáhajú pri zabezpečení údajov^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Na nastavenie je k dispozícii zbierka modulov príjmu údajov a ETL^{(data intake and ETL modules)} .
• Vytvára kód v skripte, kombinuje veľa skriptov alebo úloh do procesu a naplánuje pracovný tok.
• Tento bezplatný softvér na dolovanie údajov vám umožňuje premeniť váš výskum a modely na aplikácie, ktoré fungujú na škálovateľnej platforme pripravenej na produkciu.

26. Viscovery

Viscovery je softvérový balík, ktorý sa zameriava na pracovný tok.

• Na prieskumné dolovanie údajov a prediktívne modelovanie^{(explorative data mining and predictive modeling)} využíva samoorganizujúce sa mapy a viacrozmerné štatistiky.
• Systém vyniká užívateľsky príjemnou navigáciou a vyspelou implementáciou^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Poskytuje dokonalé projektové prostredie pre cielene orientované operácie.
• Vyhradené procesy vám umožňujú poskytovať cielenú navigáciu.
• Kroky v postupe sú jasne definované, s overenou funkčnosťou predvolených nastavení.
• Vetvenie pracovného toku umožňuje vytvárať varianty modelu.
• Ponúka integrovanú dokumentáciu a anotačné funkcie^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Na uľahčenie používania existujú rôzne nástroje na manipuláciu.

Odporúčané:^{(Recommended:)}

• Ako odkryť aplikácie v systéme Android^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Opravte chybu Excel stdole32.tlb v systéme Windows 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 najlepších bezplatných nástrojov na prehľadávanie webu^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 najlepších nástrojov na zoškrabovanie webu^{(31 Best Web Scraping Tools)}

Dúfame, že vám tento článok pomohol a dozvedeli ste sa o najlepšom softvéri na dolovanie údajov^{(data mining software)} . Dajte nám vedieť, ktorý z nich bol váš obľúbený v sekcii komentárov. Tiež sa podeľte o svoje návrhy alebo otázky v poli komentárov. Nenechajte^(Never) si ujsť a dajte nám vedieť, čo sa chcete naučiť ďalej.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goаl of data mіning is to find patterns in maѕѕive amounts of data and translate that datа into more refined/actionable information. Data mining may be done with a variety of tоols. The following iѕ a selected list of best free data mining software, along with popular featurеs and links to the most rеcent downloads. This сollection of the best mining tools for comparison includes both оpen source and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Najlepší bezplatný karaoke softvér pre Windows

• Najlepšie aplikácie Reddit pre Windows a Mac

• 11 najlepších IRC klientov pre Windows, Mac a Linux v roku 2022

• 6 najlepších editorov PDF pre Windows 10 v roku 2021

• Najlepší softvér na rodičovskú kontrolu pre Windows 10

• 26 najlepších bezplatných nástrojov na odstránenie škodlivého softvéru

• 6 najlepších alternatív Reddit, ktoré môžete použiť zadarmo

• 28 najlepších bezplatných programov na úpravu fotografií pre PC 2022

• 13 najlepších bezplatných alternatív k Microsoft Visio

• Najlepšie nástroje na kontrolu aktualizácií softvéru

• Top 14 najlepších alternatív pre Windows

• 12 najlepších britských televíznych kanálov Kodi

• 7 najlepších čítačiek PDF pre Windows v roku 2020

• Najlepší softvér na streamovanie Twitch pre Windows a Mac

• 22 najlepších bezplatných online sťahovačov videa

• 30 najlepších editorov CSV pre Windows (2022)

• 7 najlepších aplikácií, ktoré vám pomôžu lepšie študovať

• 31 najlepších nástrojov na zoškrabovanie webu

• Najlepší softvér na organizáciu fotografií pre Windows

• 11 najlepších snímačov teploty a vlhkosti WiFi